Ich prognostiziere Kundenabwanderung und helfe dir, Kunden mit ML zu behalten

Strukturiere deine Beschreibung so, dass du sofort das Problem des Kunden ansprichst, deine Lösung mit Beweis vorstellst und genau erklärst, was er bekommt.

Neues Beschreibungsvorlage (Kopieren, Einfügen und die Klammern ausfüllen):

Kundenabwanderung ist eine versteckte Einnahmequelle. Nach dem Weggang eines Kunden zu reagieren, ist zu spät. Du brauchst ein System, das die Abwanderung frühzeitig vorhersagt, damit du Maßnahmen ergreifen kannst, um sie zu halten.

Ich spezialisiere mich genau auf das. Kürzlich habe ich ein Projekt zur Vorhersage der Kundenabwanderung für einen Kunden aus dem Finanzsektor abgeschlossen, und ich kann diese Expertise auch in dein Business einbringen.

Meine bewährten Ergebnisse (aus einem echten Projekt):

• 99,5 % Genauigkeit bei der Erkennung von Abwanderungsrisiken.
• 97,66 % Recall, was bedeutet, dass ich erfolgreich über 97 % der Kunden markiere, die tatsächlich abwandern würden (entscheidend für die Kundenbindung).
• Mit fortschrittlichen XGBoost- und Random Forest-Modellen gebaut, mit klarem Fokus auf die Minimierung von False Negatives (übersehene Kunden mit Risiko).

Die vollständigen Projektdetails kannst du in meinem GitHub-Portfolio ansehen: [Link zu deinem GitHub-Projekt]

Was ich für dein Projekt liefern werde:

1. Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Ich kümmere mich um unordentliche, reale Daten.
2. Explorative Datenanalyse (EDA): Ich entdecke verborgene Muster in