Ich erstelle einen generativen AI-Chatbot mit OpenAI, Gemini oder Langchain


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle maßgeschneiderte generative AI-Chatbots und Anwendungen, die Fragen zu deinem Unternehmen, Dokumenten oder Produkt beantworten – keine generischen Antworten.
Relevante Erfahrung: Während meines AI-Praktikums bei IBM SkillsBuild/Edunet Foundation habe ich einen NLP-basierten Mental-Health-Tracker mit Sentiment-Analyse, Stimmungsprognose und chatbot-ähnlicher Konversationshilfe gebaut, wobei ich maschinelles Lernen mit verantwortungsvoller AI-Praxis kombiniert habe.
Was ich für dich bauen kann:
- Maßgeschneiderte Chatbots, die mit OpenAI GPT oder Google Gemini betrieben werden
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die aus deinen Dokumenten antworten
- AI-Agenten für Aufgabenautomatisierung
- Einrichtung von Vektor-Datenbanken (FAISS, ChromaDB)
- Prompt-Engineering für konsistente, markenkonforme Antworten
- LoRA-Feinabstimmung für spezielle Anwendungsfälle
- Integration in deine Website, App oder internes Tool via API
Technologien: LangChain, Hugging Face, OpenAI/Gemini APIs, FAISS, ChromaDB, FastAPI, Python
Warum mit mir arbeiten: Ich verstehe sowohl die Grundlagen des ML als auch moderne LLM-Tools (RAG, Vektor-Datenbanken, Agenten), unterstützt durch AI-Praktika bei IBM und Microsoft/SAP.
Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, damit ich ihn genau einschätzen kann.
Lerne Sudhanshu kennen
Artificial Intelligence, Machine Learning , MERN Stack Developer
- AusIndien
- Mitglied seitMärz 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem RAG-Chatbot?
Ein einfacher Chatbot antwortet aus allgemeinem AI-Wissen. Ein RAG-Chatbot antwortet aus deinen spezifischen Dokumenten oder Daten – genau auf dein Unternehmen abgestimmt, nicht generisch.
Kann der Chatbot mit meiner bestehenden Website oder App arbeiten?
Ja – ich liefere ihn als API, die du integrieren kannst, oder ich helfe, ihn direkt in deine Plattform einzubinden (Premium-Stufe).
Aus welchen Dokumenten kann er lesen?
PDFs, Textdateien, Webseiten oder strukturierte Daten – schick mir ein Beispiel, und ich bestätige die Kompatibilität.
Verwendest du OpenAI oder Open-Source-Modelle?
Beides, je nach Budget und Datenschutzbedarf – OpenAI/Gemini für Geschwindigkeit oder Open-Source-Modelle über Hugging Face für mehr Kontrolle.
