Ich erstelle einen generativen AI-Chatbot mit OpenAI, Gemini oder Langchain

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Sudhanshu
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle maßgeschneiderte generative AI-Chatbots und Anwendungen, die Fragen zu deinem Unternehmen, Dokumenten oder Produkt beantworten – keine generischen Antworten.


Relevante Erfahrung: Während meines AI-Praktikums bei IBM SkillsBuild/Edunet Foundation habe ich einen NLP-basierten Mental-Health-Tracker mit Sentiment-Analyse, Stimmungsprognose und chatbot-ähnlicher Konversationshilfe gebaut, wobei ich maschinelles Lernen mit verantwortungsvoller AI-Praxis kombiniert habe.


Was ich für dich bauen kann:

- Maßgeschneiderte Chatbots, die mit OpenAI GPT oder Google Gemini betrieben werden

- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die aus deinen Dokumenten antworten

- AI-Agenten für Aufgabenautomatisierung

- Einrichtung von Vektor-Datenbanken (FAISS, ChromaDB)

- Prompt-Engineering für konsistente, markenkonforme Antworten

- LoRA-Feinabstimmung für spezielle Anwendungsfälle

- Integration in deine Website, App oder internes Tool via API


Technologien: LangChain, Hugging Face, OpenAI/Gemini APIs, FAISS, ChromaDB, FastAPI, Python


Warum mit mir arbeiten: Ich verstehe sowohl die Grundlagen des ML als auch moderne LLM-Tools (RAG, Vektor-Datenbanken, Agenten), unterstützt durch AI-Praktika bei IBM und Microsoft/SAP.


Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, damit ich ihn genau einschätzen kann.

Lerne Sudhanshu kennen

Sudhanshu

Artificial Intelligence, Machine Learning , MERN Stack Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitMärz 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Hindi, Englisch
AI/ML Engineer & Full Stack Developer helping businesses turn ideas into intelligent, scalable, and production-ready solutions. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Agentic AI, LLMs, RAG, and AI Automation, alongside MERN Stack development. I build secure, high-performance web apps and AI systems using Python, PyTorch, LangChain, Hugging Face, Next.js, TypeScript, and MongoDB—with clean code, clear communication, on-time delivery, and long-term support.

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