Ich füge Opentelemetry verteiltes Tracing und Observability dem Backend hinzu
Web-Entwickler
Über diesen Service
Fühlst du dich in der Produktion blind? Ich füge OpenTelemetry-Verteilungs-Tracing in dein Node.js-Backend ein, damit du genau siehst, wo Anfragen sich verlangsamen oder scheitern – über jeden Service hinweg.
WAS ICH EINRICHTE
- OpenTelemetry SDK-Instrumentation für Node.js / Express
- Automatisches Tracing für HTTP-, Datenbank- und externe API-Aufrufe
- Export nach Jaeger, Grafana Tempo oder deinem OTLP-Sammel-Endpoint
- Eigene Spans für deine kritischen Geschäftsabläufe
- Kontextweitergabe über Services und Warteschlangen hinweg
- Ein funktionierendes docker-compose Observability-Stack, falls du eins brauchst
Ich habe praktische Erfahrung beim Aufbau von OTLP-Span-Exportern und Tracing-Worker-Systemen – das ist ein Spezialauftrag, kein Copy-Paste-Tutorial-Setup.
Schreib mir deine Stack-Konfiguration und wohin deine Traces gehen sollen – ich bestätige dir, dass das Setup passt, bevor du bestellst.
Tools:
Andere
Frameworks:
Andere
Cloud-Provider:
Andere
Programmiersprache:
JavaScript
Expertise:
Installation
•
Entwicklung
•
Konfiguration
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Observability-Backend unterstützt du?
Jedes OTLP-kompatible Backend: Jaeger, Grafana Tempo, Datadog, Honeycomb oder dein eigener Collector.
Wird meine App dadurch langsamer?
Nein — Sampling wird so konfiguriert, dass der Produktions-Overhead vernachlässigbar bleibt.
Meine App läuft nicht auf Node.js, kannst du trotzdem helfen?
Meine Spezialität ist Node.js/TypeScript. Schreib mir zu anderen Stacks, und ich sage dir ehrlich, ob es passt.
Welche Backends unterstützt du?
Node.js (Basics von Express, Fastify, NestJS) mit PostgreSQL oder MongoDB. Traces können an Jaeger, Tempo, Honeycomb oder jeden OTLP-Endpunkt gehen.
Wird das Tracing meine App verlangsamen?
Mit sinnvollem Sampling liegt der Overhead typischerweise nur bei wenigen Prozent – gemeinsam legen wir die Sampling-Raten fest.
