Ich baue eine AI-gestützte Datenpipeline, um deine unstrukturierten Daten zu extrahieren und zu strukturieren

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Systeme und ML-Projekte in C Python SQL pünktlich und optimiert

AI- und Data-Engineer mit praktischer Erfahrung in Computer Vision, NLP und End-to-End-Datenpipelines. Ich entwickle intelligente Systeme, die Daten mit Python, PyTorch, TensorFlow und OpenCV extrahie...
Über diesen Service

Daten in PDFs, E-Mails oder Dokumenten, die du nicht nutzen kannst? Ich erstelle AI-gestützte Python-Pipelines, die deine unstrukturierten Daten extrahieren, bereinigen und strukturieren und sie dorthin liefern, wo du sie brauchst.


WAS ICH BAUE

PDF-, E-Mail- & Dokumenten-Extraktion

Web-Scraping + strukturierte Ausgabe

LLM-Klassifikation, Tagging & Zusammenfassung

Datenbereinigung & Duplikatentfernung

Multi-Source-Merging & API-Integration

Automatisierte Planung (täglich, wöchentlich, bei Trigger)

Ausgabe an PostgreSQL, BigQuery, Excel, Sheets, S3, Airtable


WARUM KI IN DEINER PIPELINE?

Traditionelles ETL scheitert bei unstrukturierten Daten. KI-Verbesserung bedeutet:

Felder aus Freitext extrahieren – keine zerbrechlichen Regex

Automatische Klassifizierung und Labeling von Datensätzen in großem Maßstab

Umgang mit inkonsistenten Formaten automatisch

Anomalien erkennen, bevor sie in deiner Datenbank landen


WAS DU BEKOMMST

Sauberer Python-Code, den du behalten kannst

Dokumentierte, wartbare Pipeline

Getestete Ausgabe mit Beispiel-Daten

Support nach der Lieferung


Sende mir zuerst eine Nachricht mit deiner Datenquelle, was du extrahieren möchtest und wohin die Ausgabe gehen soll.

Zielplattform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Google Cloud Dataflow

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