Ich automatisiere Datenverarbeitung mit Python, Pandas, pyspark und Azure Data Factory

Hast du mit langsamem Datenprocessing, unordentlichen Datensätzen oder manuellen Python-Skripten zu tun, die nicht skalieren?

Ich helfe Unternehmen Daten effizient zu bereinigen, verarbeiten und automatisieren mit Python, PySpark und Pandas.

Mit über 11 Jahren praktischer Python-Erfahrung spezialisiere ich mich auf den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer und gut strukturierter Datenverarbeitungslösungen von kleinen Datensätzen bis hin zu großen verteilten Workloads.

Was ich für dich tun kann

• Erstellen und Optimieren von PySpark-Datenpipelines für groß angelegtes Datenprocessing
• Entwicklung von Python- & Pandas-basierten Datenumwandlungen
• Bereinigung, Validierung und Standardisierung unordentlicher Datensätze
• Umwandlung von Geschäftslogik in effiziente Python-Workflows
• Optimierung langsamer Python/Pandas-Codes für bessere Performance
• Verarbeitung von strukturierten & semi-strukturierten Daten (CSV, JSON, XML, Parquet)
• Hinzufügen von Logging, Fehlerbehandlung und Validierungen für den Produktionseinsatz
• Vorbereitung sauberer, analysebereiter Datensätze

Warum Kunden mich wählen

Über 11 Jahre praktische Python-Erfahrung

Fundierte Expertise in PySpark & Pandas

Fokus auf sauberen, lesbaren und wartbaren Code

Nachweisliche Fähigkeit, manuellen Aufwand und Processing-Zeiten zu reduzieren

Klare Kommunikation und zuverlässige Lieferung

Perfekt für

• Daten-Teams, die Python-basierte Datenverarbeitung benötigen
• Unternehmen, die mit großen Daten arbeiten