Ich werde medizinische Forschungsdatenanalyse und statistische Analyse mit SPSS, R durchführen

Analyse von medizinischen Forschungsdaten

Analyse von klinischen, epidemiologischen, öffentlich-gesundheitlichen, Labor- und Gesundheitsdaten.

Deskriptive Statistik

Häufigkeiten, Prozentsätze, Mittelwert, Standardabweichung, Median, Interquartilsabstand, Minimum/Maximum und passende grafische Darstellungen.

Hypothesentests

einschließlich:

• Shapiro-Wilk- und Kolmogorov-Smirnov-Tests
• Chi-Quadrat- und Fisher-Exakt-Tests
• Unabhängiger Stichproben-t-Test
• Gepaarter t-Test
• Einweg- und wiederholte Messungen ANOVA
• ANCOVA
• Nicht-parametrische Tests
• Mann-Whitney-U-Test
• Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
• Kruskal-Wallis-Test
• Friedman-Test
• Proportions-Tests

Korrelation & Regressionsanalyse

• Pearson- und Spearman-Korrelation
• Lineare Regression
• Multiple lineare Regression
• Binäre logistische Regression
• Multinomiale logistische Regression
• Ordinale logistische Regression
• Modellaufbau und Interpretation

Fortgeschrittene statistische Modellierung

• Generalisierte lineare Modelle (GLM)
• Mischmodelle
• Mehrstufige Modelle
• Störfaktorbewertung
• Effektmodifikation
• Interaktionstermen
• Stratifizierte Analyse
• Subgruppenanalyse
• Residuenanalyse
• Modelldiagnostik
• Güte der Anpassung

Überlebensanalyse

• Kaplan-Meier-Überlebensanalyse
• Log-Rank-Test
• Cox-Proportional-Hazard-Regression
• Hazard Ratios mit 95%