Ich werde maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage erstellen
Bauingenieur
Über diesen Service
Ich entwickle professionelle Machine-Learning-Modelle mit Python und branchenüblichen Bibliotheken wie Scikit-learn, XGBoost, Pandas und NumPy. Mein Schwerpunkt liegt auf Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, -bewertung und -optimierung, um leistungsstarke Vorhersage-Lösungen zu liefern.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Feature Engineering
- Modellauswahl und -training (XGBoost, Random Forest, Entscheidungsbaum, KNN)
- Modelltest und Leistungsbewertung (R², RMSE, MAE)
- Hyperparameter-Optimierung
- Klare Dokumentation und Quellcode
Ich konzentriere mich darauf, genaue, gut dokumentierte und geschäftsbereite Lösungen zu liefern, die dir helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Expertise:
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit strukturierten Datensätzen wie Geschäfts-, Finanz-, Verkaufs-, Umfrage- und Forschungsdaten.
Welche Programmiersprache verwendest du?
Ich verwende Python mit Bibliotheken wie Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy und Matplotlib.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja, alle Pakete beinhalten sauberen und gut kommentierten Quellcode.
Bietest du Modelloptimierung an?
Ja, Standard- und Premium-Pakete beinhalten Hyperparameter-Optimierung und Feinabstimmung.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja, Deployment und API-Integration sind im Premium-Paket oder als Extra verfügbar.

