Ich entwickle AI-Agenten für DeFi, Trading und Blockchain-Automatisierung


Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle autonome Web3 AI-Agenten, die reasoning, planen und on-chain Aktionen mit minimalem menschlichem Eingreifen ausführen können.
Mit Python, Pydantic AI, Coinbase AgentKit, FastAPI, LangChain und LangGraph erstelle ich produktionsbereite Agenten, die mit Wallets, DeFi-Protokollen, Börsen und Blockchain-Infrastruktur durch sichere Tool-Aufrufe und strukturierte Workflows interagieren.
Zu den Services gehören:
- DeFi Ertragslandwirtschaft und Portfolio-Automatisierung
- Autonome Handelsagenten
- KI-gestützte Wallet-Assistenten
- Machine-to-Machine Krypto-Zahlungssysteme
- Staking, Lending und Swapping-Automatisierung
- Individuelle LLM-Tool-Integrationen für Web3-Anwendungen
- Multi-Agenten-Systeme und Workflow-Orchestrierung
- REST-APIs und Backend-Infrastruktur
Sicherheit hat höchste Priorität. Hochwertige Aktionen können mit Genehmigungs-Workflows, Transaktionsverifizierungs-Gates, persistentem Speicher und prüffreundlichen Entscheidungsprotokollen geschützt werden.
Egal, ob du einen AI-Agenten brauchst, der DeFi-Strategien verwaltet, Blockchain-Operationen ausführt oder eine Next-Generation-Krypto-Anwendung antreibt – ich kann eine Lösung entwickeln, die genau auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.
Lerne Rakib Hossain kennen
Web3 Dapps, Smart Contract, Solidity, Nodejs, Python
Level 1
- AusBangladesch
- Mitglied seitAug. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Monate
Sprachen
Bengalisch, Englisch, Urdu, Hindi
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Blockchains unterstützen die Agenten?
Das Setup unterstützt nativ alle EVM-kompatiblen Netzwerke, einschließlich Base, Ethereum, Optimism und Arbitrum. Weitere Chains können je nach Anwendungsfall integriert werden.
Wie werden die privaten Schlüssel der Agenten geschützt?
Das Schlüsselmanagement erfolgt durch kryptografische Enclave-basierte Anbieter, die vollständig vom reasoning Layer des Agenten getrennt sind. Der Agent parsest und steuert Aufrufe, hält aber niemals private Schlüssel direkt und gibt sie auch nicht preis. Ausgabenlimits werden auf Ebene des Wallet-Anbieters durchgesetzt.
Wann würdest du einen maßgeschneiderten Agenten bauen, anstatt LangChain oder LangGraph zu verwenden?
Wenn der Workflow so spezialisiert ist, dass ein Framework nur Overhead ohne Nutzen bedeutet, oder wenn der Kunde vollständige Einsicht in jeden Entscheidungsweg ohne Abstraktionsschichten benötigt. Maßgeschneiderte Agenten sind besser auditierbar und leichter für sicherheitskritische Anwendungen zu härten.
Kann ich diesen Agenten in ein bestehendes Backend integrieren?
Ja. Die FastAPI-Schicht ist modular gestaltet. Du kannst spezifische Agenten-Endpunkte von jedem bestehenden Service aus aufrufen, unabhängig vom Stack.
