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Ich werde Ihr AWS DevOps und Microsoft Azure Cloud Data Engineer sein
Softwareentwickler
Rakesh Kumar ist ein Softwareentwickler, der sich auf Infrastruktur-Automatisierung, Cloud-Orchestrierung und Softwareentwicklung spezialisiert hat. Er ist versiert in Terraform, Ansible, AWS, Azure, ...
Über diesen Service
Wenn du mit großen Datensätzen arbeitest und Hilfe beim Verarbeiten, Analysieren oder Erstellen skalierbarer Datenpipelines brauchst, kann ich dir helfen.
Was ich mache
Ich baue nicht nur Pipelines, sondern erstelle Daten-Systeme, die für dein Business funktionieren:
- Datenaufnahme aus APIs, Datenbanken & Cloud-Quellen
- ETL/ELT-Pipelines (Batch & Echtzeit)
- Workflow-Automatisierung & Orchestrierung (Airflow, CI/CD)
- Datenbereinigung, Validierung & Qualitätskontrollen
- Skalierbare Cloud-Lösungen (GCP, Azure, AWS)
- Datenlagerung & Transformation (DBT, Snowflake, BigQuery)
- KI/ML- und Analyseintegration
Tools und Technologien:
Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka, DBT, Databricks, GCP, Azure, AWS, Snowflake, BigQuery, GitHub Actions, n8n
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeiten Sie an bestehenden Projekten?
Absolut! Ich kann bestehende Cloud-Infrastruktur und Pipelines warten, optimieren und skalieren
Wie ist dein Erfahrungsstand?
Mehr als 5 Jahre Erfahrung mit AWS und Azure in Unternehmensumgebungen, mehrere erfolgreiche Cloud-Migrationen und Pipeline-Implementierungen
Wie lange dauern Projekte in der Regel?
Hängt vom Umfang ab. Einfache API-Integrationen: 1-2 Wochen. Komplexe Data Warehouses: 4-8 Wochen. Wir einigen uns im Voraus auf die Zeitpläne.
Stellen Sie Unterlagen zur Verfügung?
Ja! Jedes Projekt beinhaltet umfassende Dokumentation, Architekturdiagramme und Runbooks für die Wartung.
Kannst du bei Kostenoptimierung helfen?
Ja, Kostenoptimierung bei AWS und Azure ist Teil meines Service-Angebots.
