Ich entwickle maßgeschneiderte Objekterkennung und Tracking-Lösungen
Ich bin Raj. Mir liegen meine Kunden sehr am Herzen und ich biete guten Service
Über diesen Service
Möchtest du dein Projekt mit modernsten Computer-Vision- und Deep Learning-Lösungen aufwerten? Mit umfangreicher Expertise in YOLO und anderen fortschrittlichen Architekturen biete ich leistungsstarke Objekterkennungs- und Multi-Object-Tracking-Modelle an, die auf komplexe Anwendungen zugeschnitten sind. Unter Einsatz der neuesten CNN- und Deep-Learning-Entwicklungen liefere ich Echtzeitgenauigkeit für anspruchsvolle Umgebungen.
Wesentliche technische Fähigkeiten:
- Architekturen für Objekterkennung: Experte in YOLO (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8), SSD und Faster R-CNN für vielseitige und anwendungsspezifische Modellentwicklung.
- Algorithmen für Objektverfolgung: Erfahren in DeepSORT, ByteTrack und SORT, integriert in Erkennungs-Pipelines für robuste Multi-Object-Tracking in dynamischen Szenen.
- Deep-Learning-Frameworks: Versiert in PyTorch, TensorFlow und Keras, für nahtloses Modelltraining, Optimierung und Echtzeit-Deployment.
- Individuelle Datenannotation & Vorverarbeitung: Umfassende Workflows für große Datensätze, zur Verbesserung der Erkennungs- und Verfolgungsgenauigkeit.
Von End-to-End-Entwicklung bis hin zu gezielter Modelloptimierung biete ich Lösungen, die auf Skalierbarkeit und Präzision in realen Anwendungen ausgelegt sind.
Kontaktiere mich, um deine technischen Anforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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SimpleCV
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keras
•
PyTorch
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Panda
