Ich werde dein FastAPI-Backend für Leistung, Redis und PostgreSQL optimieren

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Rajrishi Charan
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Über diesen Service

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Wird dein Backend langsamer, je mehr deine Anwendung wächst? Hohe API-Antwortzeiten, ineffiziente Datenbankabfragen und schlechte Ressourcennutzung können die Nutzererfahrung beeinträchtigen und die Infrastrukturkosten erhöhen.

Ich kann dir helfen, dein Python/FastAPI-Backend für bessere Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit mit bewährten Produktionspraktiken zu optimieren.


Meine Leistungen umfassen

  • FastAPI-Leistungsoptimierung
  • PostgreSQL-Abfrageoptimierung
  • Redis-Caching-Integration
  • SQL-Abstimmung
  • Datenbankindexierung
  • Async API-Optimierung
  • API-Latenzreduzierung
  • Docker-Optimierung
  • Backend-Code-Refactoring
  • Performance-Profiling
  • Verbindungspooling-Optimierung
  • Sauberer und wartbarer Code

Egal, ob du ein Startup-MVP aufbaust oder eine bestehende Produktionsanwendung wartest, ich erkenne Engpässe und setze praktische Optimierungen um, die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verbessern.

Ich lege Wert auf saubere Architektur, effizientes Datenbankdesign und zuverlässige Backend-Systeme, während ich die Codequalität und Lesbarkeit bewahre.

Kontaktiere mich gern, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir dein Projekt besprechen und die beste Lösung für deine Bedürfnisse finden können.

  • Expertise

    • Algorithmen & Datenstrukturen
    • Debuggen
    • Performance
    • Datenbanken
    • Quellcodeverwaltung

  • Programmiersprache

    • Python

  • Frontend-Framework

    • jQuery
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js

  • Backend-Framework

    • Express.js
    • FastAPI
    • Flask
    • Next.js
    • Node.js

Lerne Rajrishi Charan kennen

Rajrishi Charan

Data Engineer and High Performance Python Backend Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
Backend Systems Engineer specializing in FastAPI, PostgreSQL, Redis, and scalable API development. I build production-ready backend systems, distributed applications, and high performance data pipelines. Currently a Data Engineering Intern at Sigmoid Analytics, working with Spark, Airflow, Snowflake, Docker, Kubernetes, and Azure. I focus on clean architecture, performance optimization, and reliable solutions that help startups and businesses build scalable, maintainable software.

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