Ich werde ETL-Pipelines mit Python, Airflow, Spark und SQL aufbauen

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Rajrishi Charan

Indien

Ich spreche Hindi, Englisch

Data Engineer und High Performance Python Backend Entwickler

Backend-Systemingenieur mit Spezialisierung auf FastAPI, PostgreSQL, Redis und skalierbare API-Entwicklung. Ich baue produktionsreife Backend-Systeme, verteilte Anwendungen und Hochleistungs-Datenpipe...
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Über diesen Service

Suchst du eine zuverlässige Datenpipeline, um die Datenverarbeitung zu automatisieren und manuelle Arbeit zu vermeiden?

Ich erstelle skalierbare ETL-Pipelines mit Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL und modernen Data-Engineering-Praktiken. Egal, ob du Dateien, Datenbanken, APIs oder Cloud-Speicher verarbeitest – ich entwerfe Workflows, die effizient, wartbar und produktionsbereit sind.


Meine Leistungen

  • Python ETL-Entwicklung
  • Apache Airflow DAGs
  • Apache Spark Pipelines
  • SQL-Datenumwandlung
  • Datenbereinigung & Validierung
  • API- & Datenbankintegration
  • Geplante Workflow-Automatisierung
  • Inkrementelles Laden von Daten
  • Datenqualitätsprüfungen
  • Logging & Fehlerbehandlung
  • Dockerisierte Pipelines
  • Dokumentation & Deployment-Unterstützung

Ich konzentriere mich darauf, saubere, skalierbare und gut dokumentierte Pipelines zu bauen, die leicht zu warten und zu erweitern sind. Jede Lösung ist auf Zuverlässigkeit, Leistung und Best Practices ausgelegt.

Wenn du unsicher bist, welches Paket am besten zu deinem Projekt passt, schick mir vor der Bestellung eine Nachricht. Ich helfe dir, die beste Lösung basierend auf deinen Anforderungen zu finden.

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Zielplattform:

Snowflake

•

Azure Synapse Analytics

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Tools und Plattformen:

Azure Data Factory

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