Ich werde KI-Agenten und RAG-Pipelines mit LangChain und FastAPI erstellen

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Raj Shekhar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle KI-Systeme, die tatsächlich in der Produktion laufen, keine Notebooks oder Demos, die beim ersten Kontakt eines echten Nutzers kaputtgehen.

Was ich baue:

RAG-Chatbots, die auf deinen Dokumenten, PDFs oder Wissensdatenbanken trainiert sind

KI-Agenten, die Multi-Step-Workflows mit Tool-Nutzung (LangGraph) abwickeln

FastAPI-Backends mit OpenAI-, Gemini- oder Claude-Integration

Full-Stack-KI-Apps mit React-Frontend, Python-Backend, bereitgestellt und live

Mein Stack: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, React, TypeScript, Weaviate, ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB, Docker, GCP.

Aktuelle Arbeiten: eine Cloud-Browser-Automatisierungsplattform mit 7 Microservices, eine B2B-Lead-Scoring-Pipeline, die Unternehmensdaten in großem Maßstab verarbeitet, und ein Offline-Android-LLM-Assistent, der vollständig auf dem Gerät läuft.

Warum Käufer mich wählen:

Sauberer, dokumentierter Code, den du oder dein Team warten können

Retrieval, das den richtigen Kontext liefert, nicht nur Vektor-Suche, die Müll zurückgibt

Klare Updates, keine Tage ohne Kommunikation

Vollständiger Quellcode mit jedem Paket

Nicht geeignet für: Feinabstimmung von Modellen von Grund auf oder "baue mir das nächste ChatGPT" für 50 Dollar.

Schreib mir vor der Bestellung, was du bauen willst und welche Daten du hast. Ich sage dir ehrlich, ob es in deinem Budget machbar ist.

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Raj Shekhar

Full Stack AI Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitFeb. 2025
  • Sprachen

    Englisch, Hindi
Full-stack AI developer building production LLM systems, not demos. Python/FastAPI, React/TypeScript, LangGraph agents, RAG pipelines on Weaviate and ChromaDB, deployed with Docker on GCP. Recent builds: a 7-microservice browser-automation platform, a B2B lead-scoring pipeline, and an offline Android LLM assistant. You get clean architecture and clear communication.

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