Ich führe explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung in Python durch

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Raiyan Sayeed
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perform exploratory data analysis and data visualization in python
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Über diesen Service

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Hast du Daten, aber keine Ahnung, was sie dir sagen wollen? Ich führe explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, Pandas, Matplotlib und Seaborn durch und verwandle rohe Datensätze in klare Diagramme und umsetzbare Erkenntnisse, alles in einem sauberen Jupyter Notebook geliefert.


Was ich liefere:

  • Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden oder inkonsistenten Werten
  • Deskriptive Statistik und Verteilungsanalyse
  • Statische Visualisierungen: Histogramme, Heatmaps, Balkendiagramme, Streudiagramme
  • Schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Muster
  • Vollständig dokumentiertes Jupyter Notebook mit allem Code


Warum ich? Ich habe eine peer-reviewed IEEE-Konferenzpublikation und doppelte DataCamp-Zertifizierungen (Certified Data Scientist und Certified Associate Data Scientist) sowie ein Forschungspraktikum bei einem britischen KI-Labor. Ich wende die gleiche analytische Strenge an, die ich in Produktions-ML-Pipelines verwende, auf jede Analyse an.


Ich arbeite mit: Tabellarischen Datensätzen im CSV-, Excel- oder JSON-Format aus jeder Branche.


Hinweis: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deinen Datensatz zu teilen und zu beschreiben, was du beantwortet haben möchtest.

  • Anwendung

    • Jupyter-Notizbuch

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Verteilung
    • Muster
    • Beziehung

Lerne Raiyan Sayeed kennen

Raiyan Sayeed

Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitMai 2026

  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch
I'm a Data Scientist and Data Engineer, recently graduated from AIUB (CGPA: 3.98/4.00), with a peer-reviewed IEEE conference publication and dual DataCamp certifications, Certified Data Scientist and Certified Associate Data Scientist. I build end-to-end ML pipelines and automated data systems that actually reach production. My work includes live Flask ML apps deployed on Render, an Apache Airflow 3 ETL pipeline with Docker and PostgreSQL, and a deep learning model built during a remote research internship with a UK-based AI lab. Stack: Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, SQL.

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