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Ich werde die Objekterkennung mit Yolo, Mediapipe, OpenCV, CNN und Python erstellen
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Ich spreche Englisch
KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, Backend Python Entwicklung
Ich verfüge über umfassendes Wissen im Bereich Django Framework, Softwareentwicklung. Deployment von Django/Flask oder jeder Website. KI, maschinelle Intelligenz, Deep Learning, Backend-Python-Entwick...
Über diesen Service
Hallo!
Suchst du nach Echtzeit-Objekterkennung für dein Projekt? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau smarter Visionssysteme mit YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch und TensorFlow.
Egal, ob es um die Erkennung von Personen, Fahrzeugen oder benutzerdefinierten Objekten in Videos oder Bildern geht – ich erstelle eine komplette Pipeline von der Datenbeschriftung bis zum Einsatz.
Was ich anbiete:
- Echtzeit-Erkennung mit YOLOv3/v4/v5/v8
- Benutzerdefiniertes Model-Training (Ultralytics)
- Komplette Pipeline: Beschriftung, Training, Testen, Einsatz
- Erkennung in Video, Bild oder Webcam
- Objektverfolgung (Deep SORT, ByteTrack)
- Sauberes visuelles Ergebnis mit Bounding-Boxen
- Export in ONNX-, TensorRT- oder TFLite-Formate
Tools & Technologien, die ich verwende:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modelle: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Hilfsmittel: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Entwicklung: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
- Bibliotheken: NumPy, Pandas für Datenhandling und Visualisierung
