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Ich werde Objekterkennung und Objektnachverfolgung mit yolov8 und opencv durchführen
Intelligente AI-Systeme mit Python entwickeln
Ich entwickle KI-Systeme, die in der echten Welt tatsächlich funktionieren – nicht nur in Notizbüchern.
Ich liefere produktionsreife KI- und Automatisierungslösungen mit Python – optimiert, dokumenti...
Über diesen Service
Deine Kamera sieht. Meine versteht.
Ein gewöhnliches Modell erkennt. Ein gutes verfolgt, zählt und erkennt Verhalten in Echtzeit, auf deiner Hardware. Genau das baue ich.
Was du bekommst:
- Ein maßgeschneidertes YOLO-Modell, das auf deinem genauen Datensatz trainiert wurde, nicht nur irgendwelche vortrainierten Gewichte
- Echtzeit-Mehrobjekt-Tracking mit DeepSORT, ByteTrack oder Norfair – Objekte werden nicht nur erkannt, sondern auch verfolgt
- Automatisches Zählen von Personen, Fahrzeugen, Industrieartikeln, allem mit einer konstanten Form
- Geschwindigkeitsoptimierung für deine Hardware, egal ob Jetson Nano oder Cloud-GPU, ich stelle sicher, dass es richtig läuft
- Action- und Verhaltenserkennung – erkennt spezifische Bewegungen, nicht nur die Anwesenheit
- Komplette Lieferung: Python-Skript + trainierte Gewichte (.pt) + Dokumentation, der du folgen kannst
Gebaut mit: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8/v10/v11, MediaPipe, DeepStream
Warum ich? Vortrainierte Gewichte auf COCO sind keine individuelle Lösung. Wenn dein Anwendungsfall spezifisch ist, z.B. Fabrikhalle, Parkplatz, Einzelhandel oder Sportanalyse, brauchst du ein Modell, das auf deinen Daten trainiert wurde. Genau das mache ich, und ich optimiere es für die Hardware, die du tatsächlich hast.
Schreib mir, bevor du bestellst.
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich den Datensatz für das maßgeschneiderte Modelltraining bereitstellen?
Ja, wenn du bestimmte Objekte erkennen möchtest, die in Standardmodellen nicht enthalten sind, musst du die Bilder bereitstellen. Ich kann dir auch bei der Datenannotation (Labeling) helfen oder dir bei der Suche nach Open-Source-Datensätzen unterstützen, falls nötig.
Kann dein System Objekte über verschiedene Kameraframes hinweg verfolgen?
Ja, ich verwende fortschrittliche Tracking-Algorithmen wie DeepSORT oder ByteTrack, die jedem Objekt eine eindeutige ID zuweisen. So kann das System bestimmte Objekte verfolgen und zählen, auch wenn sie sich bewegen oder kurzzeitig aus dem Bild verschwinden.
Welche Hardware-Anforderungen gibt es für das Echtzeit-Tracking?
Für hohe FPS (Frames pro Sekunde) und Echtzeit-Performance wird eine NVIDIA-GPU empfohlen. Für weniger anspruchsvolle Aufgaben kann ich die Modelle (wie YOLOv8-tiny) so optimieren, dass sie effizient auf einem normalen CPU oder Raspberry Pi laufen.
Bekomme ich den Quellcode und die trainierten Modelgewichte?
Absolut! Nach Abschluss stelle ich dir den vollständigen Python-Quellcode, die trainierte Gewichte-Datei (z.B. .pt oder .onnx) und Anweisungen bereit, wie du die Umgebung einrichtest und das Skript ausführst.
