Ich werde eine Produktions-RAG-AI-Assistentin und eine semantische Suchmaschine entwickeln

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Ahmad
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develop a production rag ai assistant and semantic search engine
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Sagen generische KI-Chatbots deine Geschäftsfragen mit Halluzinationen und vagen Vermutungen? Du brauchst einen dedizierten Retrieval-Augmented Generation (RAG) Assistant, der sich streng auf deine firmeneigenen Dokumente stützt.


Was ich liefere:

- Hochpräzentes Dokumenten-Ingestion & Chunking (PDFs, Markdown, CSV, Docs)

- Vektor-Speicher-Setup (ChromaDB / Pinecone / FAISS / Qdrant / Local In-Memory)

- Semantische Vektorrückholung kombiniert mit exakt Keyword-Filterung

- Strikte Kontext-Grundlage mit genauen Seiten-/Abschnittsquellenangaben

- FastAPI REST-Endpunkte und sauberes Web-UI für Nutzeranfragen

- Automatisierte Evaluations-Tests zur Vermeidung von Halluzinationen


Bring deine technischen Dokumente, Richtliniendokumente oder Finanzunterlagen zum Leben mit verifizierbarer KI-Intelligenz.


  • KI-Engine

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Ahmad

AI Systems and Full Stack Automation Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Punjabi, Englisch
Hi, I'm Ahmad Hassan, an AI Systems & Full-Stack Automation Engineer. I engineer production Python automation pipelines, Model Context Protocol (MCP) servers, high-converting SaaS web apps, and enterprise RAG search engines. My Core Expertise: - Custom MCP Servers & Agentic Workflows (Claude, Cursor, Antigravity) - Production RAG & Semantic Search (LangChain, ChromaDB, FAISS, Citations) - Modern Full-Stack SaaS Apps (FastAPI, React, Tailwind CSS, SQL) I focus on verifiable engineering, clean architecture, and reliable AI systems.

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