Ich werde dir eine Datenpipeline mit Python Databricks und AWS aufbauen

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Dateningenieur

Ich bin ein Data Engineer, spezialisiert auf den Aufbau von End-to-End-Datenpipelines auf AWS, Databricks und Snowflake. Ich habe produktionsreife ETL-Pipelines mit Python, PySpark, dbt, Airflow und D...
Über diesen Service

Suchst du nach einem zuverlässigen Data Engineer, der skalierbare, produktionsbereite Datenpipelines erstellt?

Ich bin ein B.Tech CS-Absolvent 2025 mit Schwerpunkt Data Engineering und praktischer Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Pipelines mit Python, SQL, Apache Airflow, AWS, Databricks und dbt.

Was ich für dich bauen kann:

  • ETL-Pipelines, die Daten aus beliebigen Quellen extrahieren, transformieren und laden
  • Bronze-Silber-Gold-Medaillen-Architektur-Pipelines auf Databricks oder AWS
  • Automatisierte Pipelines mit Apache Airflow Orchestrierung
  • Datenqualitätsprüfungen und Validierungsframeworks
  • dbt-Transformationsmodelle mit vollständiger Linienverfolgung

Mein Tech-Stack:

Python | SQL | Apache Airflow | AWS (S3, Glue, Lambda, Athena) | Databricks | Delta Lake | dbt | Snowflake | PySpark | Docker

Warum du mich wählen solltest:

  • Praxisnahe Projekterfahrung, nicht nur Theorie
  • Sauberer, gut dokumentierter Code
  • Schnelle Lieferung zu wettbewerbsfähigen Preisen
  • Offen für Überarbeitungen, bis du zufrieden bist

Egal, ob du eine einfache ETL-Pipeline oder eine komplette produktionsreife Datenplattform brauchst, ich bin hier, um zu helfen.

Lass uns gemeinsam etwas Großartiges aufbauen!

Zielplattform:

Snowflake

Databricks Lakehouse

PostgreSQL

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

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