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Ich erstelle ein Modell zur Abwanderungsprognose für Finanzen oder Versicherungen
Erfahrener Berater, der Analysedienste anbietet
Ich bin Analytics Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung und zertifizierter Personal Trainer nach Henselmans — zwei Bereiche, die die gleiche Grundlage teilen: Beweise, kein Rätselraten.
Im Bereich Dat...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
In Finanzen und Versicherung kostet eine schlechte Prognose nicht nur Einnahmen, sondern auch Kunden, Kapital und Ruf.
Ich bin Senior Analytics Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung, darunter mehr als 2 Jahre als Data Analyst bei L'Olivier Assurance (Admiral Group), einem der führenden Versicherungsunternehmen Europas. Ich habe professionell prädiktive Modelle in regulierten, datenempfindlichen Umgebungen für Risiko, Abwanderung und Kundenwert entwickelt.
Was ich erstelle
Abwanderungs- und Bindungsprognosen: Wer wird gehen?
Risiko-Bewertung und Portfolio-Segmentierung
Lead-Scoring und Konversionswahrscheinlichkeit
Kunden-LTV und Werttreiber-Modellierung
Betrugserkennung und Anomalie-Flags
Nachfrage- und Schadensprognosen
Tools
Python · scikit-learn · XGBoost · PyMC · statsmodels · SQL · Pandas
Was du bekommst
Sauberer Python-Notebook · Modellvalidierungsbericht · Geschäftliche Interpretation in einfachem Englisch · Umsetzbare nächste Schritte
Für wen das ist
Versicherungsgesellschaften · Fintech-Startups · Banken & Kreditunternehmen · Investmentplattformen · Risiko- & Aktuariate-Teams
So funktioniert es
Teile deine Daten und dein Geschäftsproblem. Ich empfehle das passende Modell und den Umfang, bevor wir starten.
Versicherungserfahren · Risikoerfahren · Über 8 Jahre · Modelle für regulierte Branchen entwickelt.
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Technologie:
Python
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R
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PyTorch
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Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
•
Pandas
