Ich baue eine BigQuery-Datenpipeline aus jeder API oder Google Analytics

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Senior AI Engineer RAG Chatbots, AI Agents und MLOps

Senior AI Engineer mit mehr als 7 Jahren Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer RAG-Chatbots, KI-Agenten, LLM-Anwendungen, Machine-Learning-APIs und MLOps-Systemen. Ich entwickle zitierfähige RAG-Pip...
Über diesen Service

Sollen Daten aus einer API oder Google Analytics in BigQuery für Berichte bereitstehen? Ich erstelle dir die Pipeline.


Ich bin Daten- und ML-Ingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung in Daten- und Cloud-Technik. Mein Google-Cloud-Arbeitsnachweis auf Upwork umfasst API-zu-BigQuery-Pipelines und Google Analytics-Datenübermittlungen (100% Job-Erfolg).


Was ich tue:

Daten aus deiner API oder Google Analytics abrufen (Universal Analytics-Historie oder GA4-Export).

In saubere BigQuery-Tabellen mit sinnvollen Namen und Typen laden.

Den Refresh planen, damit deine Daten aktuell bleiben (Standard und Premium).

Fehlerwarnungen und Übergabe-Dokumente hinzufügen (Premium).


So funktioniert es:

Schritt 1: Du teilst mir die Datenquelle, die benötigten Felder und wie oft aktualisiert werden soll mit.

Schritt 2: Ich baue und teste die Pipeline in deinem Google-Cloud-Projekt.

Schritt 3: Du erhältst funktionierende Tabellen, den Code und kurze Setup-Hinweise.


Was ich von dir brauche: Zugriff auf die Quelle (API-Schlüssel oder Google Analytics-Property) und ein Google-Cloud-Projekt mit BigQuery aktiviert. Bitte poste keine Passwörter im Chat. Ich sage dir, wie du am sichersten Zugriff teilst.

Zielplattform:

Google BigQuery

Tools und Plattformen:

Google Cloud Dataflow

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