Ich baue eine BigQuery-Datenpipeline aus jeder API oder Google Analytics
Senior AI Engineer RAG Chatbots, AI Agents und MLOps
Über diesen Service
Sollen Daten aus einer API oder Google Analytics in BigQuery für Berichte bereitstehen? Ich erstelle dir die Pipeline.
Ich bin Daten- und ML-Ingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung in Daten- und Cloud-Technik. Mein Google-Cloud-Arbeitsnachweis auf Upwork umfasst API-zu-BigQuery-Pipelines und Google Analytics-Datenübermittlungen (100% Job-Erfolg).
Was ich tue:
Daten aus deiner API oder Google Analytics abrufen (Universal Analytics-Historie oder GA4-Export).
In saubere BigQuery-Tabellen mit sinnvollen Namen und Typen laden.
Den Refresh planen, damit deine Daten aktuell bleiben (Standard und Premium).
Fehlerwarnungen und Übergabe-Dokumente hinzufügen (Premium).
So funktioniert es:
Schritt 1: Du teilst mir die Datenquelle, die benötigten Felder und wie oft aktualisiert werden soll mit.
Schritt 2: Ich baue und teste die Pipeline in deinem Google-Cloud-Projekt.
Schritt 3: Du erhältst funktionierende Tabellen, den Code und kurze Setup-Hinweise.
Was ich von dir brauche: Zugriff auf die Quelle (API-Schlüssel oder Google Analytics-Property) und ein Google-Cloud-Projekt mit BigQuery aktiviert. Bitte poste keine Passwörter im Chat. Ich sage dir, wie du am sichersten Zugriff teilst.
Zielplattform:
Google BigQuery
Tools und Plattformen:
Google Cloud Dataflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Sind meine Daten sicher und wer besitzt die Pipeline?
Ich baue in deinem eigenen Google-Cloud-Projekt, sodass die Daten und der Code bei dir bleiben. Ich verwende nur den Zugriff, den du gewährst, und du kannst ihn nach Abschluss des Auftrags entfernen.
