Ich werde geospatiale Datenpipelines in Python automatisieren

Hör auf, alles per Hand zu machen, was eine Pipeline mit einem Befehl erledigen kann.

Ich entwickle automatisierte Workflows für geospatiale Daten, die Rohdaten (LiDAR, DEMs, Satellitenbilder, OSM, Shapefiles) nehmen und in eine saubere, analysebereite räumliche Datenbank umwandeln. Wiederholende Geoverarbeitungen, Formatkonvertierungen und mehrstufige Workflows werden zu reproduzierbaren Skripten, die du in Sekunden ausführen und auf Tausende von Dateien skalieren kannst.

Was ich für dich tun kann:

• End-to-End-Pipelines von Rohdaten zu PostGIS, vollständig automatisiert in Python
• LiDAR-Punktwolkenverarbeitung (Bodenklassifizierung, DTM/DSM) mit PDAL
• Rasterverarbeitung mit GDAL: Reprojektion, Hillshade, Neigung, Rastermathematik
• Batch-Geoverarbeitung und Formatkonvertierung (Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF, KML, LAZ)
• Räumliche Datenbankeinrichtung, Laden und Analyseabfragen in PostGIS, containerisiert mit Docker

Warum ich: Kürzlich habe ich eine vollständige LiDAR-zu-PostGIS-Pipeline für Denver gebaut, die acht Verarbeitungsschritte von Anfang bis Ende automatisiert, inklusive Qualitätskontrollen und interaktivem Karten-Output.

Schreib mir zuerst, damit ich deine Daten prüfen und den richtigen Ansatz bestätigen kann.