Ich werde KI-Modelle für Satelliten- und Drohnenbilder erstellen
GIS-Analyst
Über diesen Service
Verwandle deine Satelliten-, Luft- oder Drohnenbilder in Entscheidungen, nicht nur Karten.
Ich entwickle und trainiere Deep-Learning-Modelle, die echten Mehrwert aus geospatialen Daten ziehen: Objekte erkennen, Ernten und Landbedeckung klassifizieren, Merkmale segmentieren und Veränderungen im Laufe der Zeit überwachen. Vom Rohbild bis zum validierten, funktionierenden Modell kümmere ich mich um die komplette Pipeline und liefere dir sauberen, dokumentierten Code mit klaren Genauigkeitsmetriken.
Was ich für dich tun kann:
- Ernte- und Landbedeckungsklassifikation anhand von Sentinel-2, Landsat oder Drohnenbildern
- Objekterkennung und Bildsegmentierung (Gebäude, Felder, Vegetation, Infrastruktur)
- Veränderungserkennung und Zeitreihenanalyse über eine Saison oder Jahre
- Erkennung von Krankheiten und Anomalien anhand von Bildern, als API bereitstellbar
Warum ich: Ich habe zeitliche Ernteklassifikationsmodelle, LiDAR-Pipelines und einen Krankheitsklassifikator gebaut, der über eine Live-Web-API läuft. Du bekommst einen Entwickler, der sowohl Fernerkundung als auch Deep Learning versteht.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen und dir eine genaue Lieferzeit nennen kann.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda

