Ich erstelle Finanzmodelle und Prognosen mit Python oder R

Brauchst du finanzielle Einblicke, um klügere Entscheidungen zu treffen? Ich helfe dir dabei, deine Finanzdaten zu analysieren, Modelle zu erstellen und Prognosen zu entwickeln, um Risiken, Renditen und Anlagestrategien zu bewerten.

Mit meinem Hintergrund in Angewandter Mathematik (Statistik & Rechnerische Mathematik) und Erfahrung in Portfolio-Optimierung (Markowitz-Theorie) spezialisiere ich mich darauf, rohe Finanzdaten in klare, datenbasierte Erkenntnisse umzuwandeln.

Was ich anbiete:

• Bereinigung & Vorverarbeitung von Finanzdaten (Excel, CSV, SQL)
• Portfolio-Optimierung (Markowitz, Effizienzfront, CAPM, Sharpe Ratio)
• Zeitreihenprognosen (ARIMA, Prophet, Exponentielle Glättung)
• Risikoanalyse (VaR, Volatilität, Szenariosimulation)
• Interaktive Dashboards (Power BI, Google Data Studio, Tableau)
• Professionelle Berichte mit Visualisierungen und Empfehlungen

Technologien, die ich verwende:

• Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow/Keras, PyPortfolioOpt, Riskfolio)
• R (forecast, tidyverse, ggplot2, Shiny, PortfolioAnalytics)
• Excel (finanzielle Modellierung, VBA, Solver)

Kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Daten und Ziele zu besprechen. Ich passe ein Finanzmodell genau auf deine Bedürfnisse an.