Ich erstelle eine individuelle Google Earth Engine Analyse für Fernerkundung, LST oder Gefahrenkartierung
Ich arbeite direkt mit der Earth Engine JavaScript/Python API, um maßgeschneiderte Fernerkundungs-Pipelines zu entwickeln, keine Vorlage-Skripte.
Was ich für dich bauen kann:
- Landoberflächentemperatur (LST) Ermittlung: Thermische Bandextraktion und emissivitätskorrigierte LST von Landsat 8/9 oder MODIS, für beliebiges Datum oder Zeitraum (Einzeltages-Schnappschüsse oder Multi-Temporal-Trend-Analyse)
- Landbedeckung & Veränderungserkennung: Überwachte Klassifikation (Random Forest, SVM, CART) mit Sentinel-2 MSI oder Landsat, inklusive Genauigkeitsbewertung (Konfusionsmatrix, Kappa, F1)
- Gefahrenanfälligkeitskarten: Random Forest-basierte Anfälligkeitsmodelle (ich habe Erdrutschgefährdungskarten für bergiges Gelände mit Terrain-Derivaten wie Hang, Ausrichtung, TWI, kombiniert mit Landbedeckung und Proximitätslayern als Prädiktoren erstellt)
- SAR + optische Fusion: Sentinel-1 (C-Band SAR) zusammen mit Sentinel-2 optisch, wenn Wolkenbedeckung oder Veränderungserkennung einen aktiven Sensor erfordern
- Vegetations- & Umweltüberwachung: NDVI/EVI/NDWI Zeitreihen, saisonale Trendanalyse, Anomalieerkennung.