Ich werde Big-Data-Arbeiten mit Spark-, Hive-, Kafka- und Cloud-Diensten durchführen

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Bharath

Indien

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Big Data Engineer bei Amazon mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in Hadoop, Spark, PySpark, Hive und Cloud-Plattformen wie AWS, GCP, Azure und DataBricks. Entwicklung und Planung hocheffizienter Produktio...
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Über diesen Service

Senior Data Engineer bei Amazon mit über 6 Jahren Erfahrung im Bereich Big Data und Arbeit auf verschiedenen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP, Azure. Entwicklung und Planung hocheffizienter ETL-Produktionspipelines, die in der Lage sind, mehrere Terabyte an Daten zu verarbeiten.


Programmierkenntnisse

  • Python
  • Scala
  • SQL


Big Data-Kenntnisse

  • Apache Spark (DataFrame und Datasets)
  • Apache-Hive
  • Apache-Luftstrom
  • Hadoop
  • PySpark
  • Apache Kafka
  • Deltasee
  • Datenbausteine
  • HDFS
  • Spark-Streaming


Cloud-Kenntnisse

  • AWS Redshift
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • EMR
  • EC2
  • Kinesis
  • RDS
  • GCP-Compute-Cloud
  • Große Abfrage


Andere Fähigkeiten

  • Pandas (Python-Pandas)
  • MySQL
  • Postgres
  • RestAPI


Wenn Sie jemanden suchen, der eine Pipeline von Grund auf neu erstellt oder die Leistung vorhandener Pipelines erweitert bzw. verbessert, sind Sie nur einen Ping davon entfernt, dies zu erreichen.

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do big data work using spark, hive, kafka and cloud services
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do big data work using spark, hive, kafka and cloud services

Expertise:

Big Data

•

Datenfluss

•

etl

•

Transformation

•

SQL

•

NoSQL

Technologie:

Amazon Redshift

•

Apache Hadoop

•

Apache Kafka

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