Ich werde ETL-Datenpipelines mit Azure Data Factory, Fabric oder Databricks erstellen

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Data- und AI-Engineer, Power BI und ETL Pipelines

Ich baue die Datensysteme, auf denen Unternehmen laufen. In meiner Vollzeitrolle als Data Engineer betreibe ich über 100 Airflow-Pipelines, die mehr als 300 Tabellen speisen, habe Daten-Refreshs von 2...
Über diesen Service

Brauchst du zuverlässige ETL-Pipelines, auf die dein Team vertrauen kann?


Ich erstelle ETL-Pipelines in Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Airflow und Spark. Alles wird in deiner eigenen Umgebung aufgebaut, damit du die volle Kontrolle behältst. Jedes Paket enthält den Quellcode und die technische Dokumentation. Nichts bleibt in meinem Kopf verborgen.


Microsoft-zertifiziert: DP-700 Fabric Data Engineer und DP-900. Ich leite Wide Analytics, eine Daten- und BI-Beratung.


Was du bekommst

- Pipeline geplant und läuft in deiner Umgebung

- Datenbereinigung: Typen, Nullwerte, Duplikate, Benennung

- Fehlerbehandlung und Logging

- Sauberer, modularer Quellcode

- Technische Dokumentation

- Fehlerwarnungen, inkrementelle Loads und Übergabevideo (Standard und Premium)

- Medaillon-Architektur mit einer Goldschicht für Power BI und Echtzeit-Streaming (Premium)


Quellen

SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Excel, CSV, SharePoint, REST-APIs.


Ziele

Azure SQL, Fabric Lakehouse und Warehouse, Databricks, Data Lake.


Bevor du bestellst, schick mir eine Nachricht mit:

- Deinen Quellen und Zielen

- Wofür die Daten verwendet werden sollen

- Den Tools, die du bereits nutzt


Zielplattform:

Databricks Lakehouse

•

PostgreSQL

•

mySQL

Tools und Plattformen:

Azure Data Factory

•

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