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Ich erstelle ein benutzerdefiniertes Python-Skript, um deine zwei Datenquellen abzugleichen
Mazharul Islam
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Zwei Dateien. Verschiedene Systeme. Dieselben zugrunde liegenden Datensätze, aber nichts stimmt überein.
Ich erstelle ein dokumentiertes, wiederverwendbares Python-Skript, das deine beiden Datenquellen zuerst deterministisch abgleicht (exakter Schlüssel, wie eine ID oder E-Mail), dann bei unterschiedlicher Formatierung (Tippfehler, Namensänderungen, fehlende Felder) eine Fallback-Ähnlichkeitssuche durchführt und doppelte Einträge erkennt, bevor etwas doppelt gezählt wird.
Nicht nur im E-Commerce. Ich habe diese gleiche Matching-Logik für die Bereinigung von CRM- und Mailing-Listen-Kontakten sowie für die Abstimmung von Lieferantenrechnungen und Bestellungen in verschiedenen Domänen genutzt – immer mit demselben Ansatz.
Über 20 Jahre praktische Erfahrung mit SQL und Datenabgleich, angewandt auf Python. Jeder Match wird geprüft, nicht geraten – das Skript markiert, was es nicht mit Sicherheit abgleichen kann, anstatt Datensätze auf schwacher Grundlage zu koppeln.
Enthalten: ein dokumentiertes, wiederverwendbares Skript, das zwei Dateien, die du bereitstellst, abgleicht, mit exakter und Fuzzy-Ähnlichkeitssuche sowie Duplikat- und Ausnahmelogik.
Nicht enthalten: Live-Datenbank- oder Kontozugriff, gehostete/infrastrukturelle Lösungen oder automatisierte Pipelines, die von Live-APIs ziehen.
Sende mir eine Beispiel-Datei deiner beiden Datenquellen (oder beschreibe die Felder) und ich sage dir ehrlich, ob das passt, bevor du bestellst.
Lerne Mazharul Islam kennen
Mazharul Islam
Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures
- AusBangladesch
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Bengalisch, Englisch
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and
WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching
price and fee mismatches most sellers never check for.
I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for
businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast
code.
20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque
clearing, EFT, RTGS), on the development side.
Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Muss ich dir Live-Zugriff auf meine Systeme geben?
Nein. Du teilst zwei Dateiexporte (CSV/Excel) – niemals Live-Datenbank- oder Kontozugriff. Ich erstelle und teste das Skript anhand dieser Dateien, du kannst es selbst erneut ausführen.
2. Wie weiß ich, dass die Fuzzy-Matches wirklich korrekt sind?
Jeder Fuzzy-Match enthält die Vertrauensbasis (z.B. Namensähnlichkeitswert) im Output, und nichts wird ohne eine echte Schwelle gekoppelt. Unsichere Matches werden als nicht zugeordnet markiert, nicht geraten.
3. Kann das auch Daten verarbeiten, die nicht von E-Commerce-Plattformen stammen?
Ja – es ist so gebaut, dass es beliebige zwei deiner eigenen Datenquellen abgleicht. Frühere Beispiele sind die Bereinigung von CRM- und Mailing-Listen sowie die Abstimmung von Lieferantenrechnungen und Bestellungen.
4. Hostest oder führst du das regelmäßig aus?
Nein. Du erhältst das Skript und die Dokumentation – du führst es selbst aus, wann immer du willst. Nach der Lieferung wird nichts gehostet oder automatisiert auf unserer Seite.
5. Was, wenn meine beiden Datenquellen kein sauberes gemeinsames Feld zum Abgleichen haben?
Schreib mir zuerst mit einer Beschreibung beider Dateien. Wenn es keine vernünftige Grundlage für einen Abgleich gibt, sage ich dir ehrlich, dass es keinen Sinn macht, etwas Unzuverlässiges zu bauen.
