Ich werde eine LLMOps-Pipeline mit Monitoring, Eval-Tests und Kostenoptimierung aufbauen

Was LLMOps wirklich bedeutet und warum es für dein Business wichtig ist

LLMOps ist die Ingenieurdisziplin, um Sprachmodell-Anwendungen in Produktion zu betreiben. Es ist für KI, was DevOps für Software ist – die Sammlung von Praktiken, Tools und Systemen, die aus etwas, das auf einem Laptop funktioniert, etwas machen, das zuverlässig für Tausende von Nutzern Tag für Tag läuft, ohne dass du es jede Minute überwachen musst.

1. Observability.
2. Prompt-Versionierung.
3. Evaluation-Pipelines.
4. Kostenkontrolle und Sicherheitsmaßnahmen.
5. Resilienz und Fallback-Routing.

Was ich Speziell Baue

Jede Zusammenarbeit beginnt mit einem kostenlosen 30-minütigen Infrastruktur-Check. Ich prüfe dein Setup, identifiziere die größten Risiken und gebe dir einen klaren Architekturplan, bevor du auch nur einen Cent ausgibst.

• Ein Modell-Gateway
• Vollständige Observability mit LangFuse oder LangSmith
• Ein Prompt-Management-System
• Ein Evaluations-Framework
• Rate-Limiting, Throttling und Kosten-Sicherungsmaßnahmen
• Für Unternehmensprojekte

Der Tech-Stack, mit dem ich Arbeite

1. Python und FastAPI
2. LangFuse und LangSmith
3. OpenRouter und Portkey
4. MLflow
5. PostgreSQL und Redis
6. Docker und Kubernetes
7. AWS Bedrock und GCP Vertex AI

Für Wen Das Ist

Startups mit bereits produktiv genutzter KI

Agenturen, die Kunden-KI-Projekte skalieren

Engineering-Teams, die