Ich werde Übersetzung, Coding, KI-Modellbau, Webentwicklung

Ich habe sowohl meinen Bachelor- als auch meinen Master-Abschluss in Statistik an der Wuhan University of Technology erworben. Während meines sechsjährigen Studiums erhielt ich eine strenge systematische Ausbildung in quantitativer Statistik, Strukturgleichungsmodellierung, Hypothesentests und maschinellen Lerntheorien, was mir eine solide theoretische Grundlage für alle Arten von Datenanalyse- und Modellierungsaufgaben verschafft hat.

Ich verfüge über 11 Jahre professionelle Erfahrung im Algorithmusbereich in Fintech, spezialisiert auf Kreditrisikomodellierung, Zeitreihenprognosen und multimodale Data Mining. Ich habe intelligente Analyse-Systeme wie XGBoost, MMoE und LLM-RAG für mehrere Finanzunternehmen entwickelt, die die wichtigsten Geschäftskennzahlen deutlich verbessert haben. Ich bin versiert im Umgang mit gängigen Tools wie Stata, RStudio, Mplus, NVivo, Python und SQL und kann strukturierte Tabellen, Sentiment-Texte und Nutzerverhaltensdaten verarbeiten.

Ich habe am Kaggle Store Sales Time Series Forecasting-Wettbewerb teilgenommen und mich unter den Top 5 % platziert. Dieser Wettbewerb hat meine Fähigkeiten verbessert, unordentliche Rohdaten zu bereinigen, Modellleistung zu optimieren, Robustheitsprüfungen durchzuführen und vollständige, leicht verständliche Forschungsberichte für wissenschaftliche Arbeiten und kommerzielle Projekte zu liefern.

Ich biete drei Stufen der Modellierung an