Ich werde KI-Maschinenlernen, Deep Learning und Data-Science-Projekte in Python und R durchführen.

Ich habe einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und verfüge über mehr als 8 Jahre Erfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen , Deep Learning, Datenwissenschaft und Datenanalyse. Ich habe viel mit Python, Maschinellem Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Web Scraping mit Python Jupyter Notebook und Google Colab unter Verwendung verschiedener Python-Pakete und -Frameworks gearbeitet.

Liste der Techniken auf, an denen ich gearbeitet habe:

• Datenanalyse (Numpy und Pandas)
• Datenvisualisierung (Matplotlib und Seaborn)
• Klassifizierung (Sci-Kit Learn, Pytorch usw.)
• Regression
• Clustering
• Überwachtes maschinelles Lernen
• Web Scrapping

Techniken:

1. Lineare und logistische Regression
2. Entscheidungsbäume
3. Zufälliger Wald
4. SVM
5. Naive Bayes
6. KNN
7. Gradient Boosting Algorithmen
8. Ensemble-Methoden
9. CNN
10. RNN LSTM
11. Zeitreihenanalyse
12. NLP

Leistungsverzeichnis:

1. Datenvorverarbeitung
2. Textvorverarbeitung
3. Datenvisualisierung
4. Stimmungsanalyse
5. Maschinelles Lernen
6. Datenanalyse
7. Tiefes Lernen
8. Modelltraining

Werkzeuge :

1. Python
2. Jupyter Notebook
3. Google Colab
4. R-Programmierung

Meine Leistungen sind nicht beschränkt

KONTAKTIEREN SIE MICH, BEVOR SIE DIE BESTELLUNG AUFGEBEN.