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Ich stimme ein maßgeschneidertes AI- oder ML-Modell feinab und stelle es bereit
Softwareentwickler, KI, ML, generative KI, Computer Vision
AI- und Computer Vision Ingenieur
Ich spezialisiere mich auf maßgeschneiderte Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen und verwandle Daten in automatisierte Workflows. Ich schreibe nicht nur Skri...
Über diesen Service
Suchst du ein Machine-Learning-Modell, das in der Produktion wirklich funktioniert und nicht nur in einem Notebook?
Ich spezialisiere mich auf das Feinabstimmen von maßgeschneiderten AI/ML-Modellen (einschließlich LLMs) und deren Einsatz als echte, funktionierende APIs, die dein Team oder deine App sofort nutzen kann.
Egal, ob du ein Startup bist, das einen eigenen Klassifikator braucht, ein Unternehmen, das ein Open-Source-LLM (Llama, Mistral usw.) auf eigenen Daten feinabstimmen möchte, oder ein Gründer mit einer ML-Idee, aber noch keinen funktionierenden Pipeline – ich baue den kompletten Weg vom Rohdaten bis zum einsatzfähigen, aufrufbaren Modell.
WAS DU BEKOMMST
- Maßgeschneidertes Modell-Feinabstimmen (PyTorch / Hugging Face / Scikit-learn) <liSauberen, dokumentierten, reproduzierbaren Code
- Ein Bewertungsbericht, damit du genau weißt, wie gut es funktioniert
- Optional Deployment als REST API (FastAPI, Docker oder deine bevorzugte Cloud)
WARUM MIT MIR ARBEITEN
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, Hugging Face Transformers und klassischem ML (Scikit-learn)
- Ich baue für die Produktion, nicht nur als Proof-of-Concept
- Klare Kommunikation, realistische Zeitpläne, schnelle Antworten
Nicht sicher, was du genau brauchst? Schreib mir mit deiner Idee oder deinem Dataset, und ich sage dir ehrlich, was realistisch ist, was es kostet und wie lange es dauert.
Lass uns deine Daten in ein funktionierendes AI-Produkt verwandeln.
Programmiersprache:
Python
•
JavaScript
•
Java
•
C++
•
Pytorch
Datentyp:
Text
•
BILDER
•
Tabellarische Daten
KI-Engine:
Gemini
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Frameworks und Modellen arbeitest du?
PyTorch und Hugging Face Transformers für Deep Learning und LLMs sowie Scikit-learn für klassische ML. Bei LLMs arbeite ich mit Open-Source-Modellen (Llama, Mistral und ähnliche) und nutze effiziente Fine-Tuning-Methoden wie LoRA/PEFT.
Ich habe nur eine Idee, noch keinen Datensatz — kannst du trotzdem helfen?
Ja. Schreib mir eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall und ich sage dir ehrlich, welche Daten du brauchst und ob es machbar ist, bevor du bestellst.
Welche Informationen benötigen Sie, um loszulegen?
Ich muss dein Ziel kennen (was du möchtest, dass das Modell tut), deinen Datensatz oder eine Beschreibung der Daten, die du hast, und dein erwartetes Ergebnis. Je mehr Kontext du im Voraus teilst, desto schneller kann ich genaue Ergebnisse liefern. Melde dich gern vor der Bestellung bei mir.
Arbeitest du mit individuellen oder privaten Datensätzen?
Ja. Ich arbeite mit deinen eigenen Daten — Bildern, CSV-Dateien, JSON oder jedem Standardformat. Alle geteilten Daten bleiben vertraulich und werden nur für dein Projekt verwendet. Ich teile oder wiederverwende keine Kundendaten.
Wird das Modell einsatzbereit sein oder nur ein Notebook?
Je nach Paket liefere ich entweder sauberen Python-Code mit einer gespeicherten Modell-Datei oder eine vollständig deployte REST API mit FastAPI oder Flask — so ist dein Modell sofort einsatzbereit für die Integration oder den Aufruf aus deiner App. Keine toten Notebooks.
