Ich baue ein Python-Mikroservice-Backend mit FastAPI, Kafka und PostgreSQL

Senior Python-Backend-Ingenieur mit Schwerpunkt auf ereignisgesteuerten Microservices: FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Alembic, Pydantic v2.

Entwickelt, um Wachstum, gleichzeitige Last und Fehler durch Drittanbieter zu überstehen – und dabei vorhersehbar und wartbar für den nächsten Entwickler zu bleiben.

Was ich in Produktion baue und ausliefere:

- Domänengetriebene Struktur: Service, Repository, Use Cases und schlanke Handler. Eine Klasse, eine Verantwortung.

- Kafka-Pipeline: Request-, Poll-, Retry- und Response-Queues, Setup von Consumer und Producer, Delivery mindestens-eins.

- Outbox-Pattern: DB-Transaktion zuerst, externer API-Aufruf zweit, keine verlorenen Operationen bei Netzwerkausfällen.

- Idempotenz: eindeutige Constraints plus Duplikaterkennung, sodass Neulieferung Daten niemals beschädigt.

- Typisierte Verträge: Pydantic v2-Schemata überall, keine rohen Dicts.

- Fehlerbehandlung als Architektur: Domänen-Fehlertyp-Hierarchie, explizites Abfangen, Retry- und Logging-Regeln.

- Ereignisverlauf-Tabelle für Audits und Debugging.

Gute Passform, wenn du Mikrosservices von Grund auf neu brauchst, Kafka zu einem bestehenden Python-Monolithen hinzufügen willst oder eine zuverlässige Integration mit Zahlungs-, Banking- oder Logistik-APIs suchst.

Ergebnis: eine Architektur, die jeder mittleren oder erfahrenen Entwicklerin nach mir übernehmen kann.