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Muhammad A

Level 1

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do customized nlp, text classification tasks in python
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Wenn du wertvolle Erkenntnisse aus deinen Textdaten mit modernsten Natural Language Processing (NLP) Techniken gewinnen möchtest, bist du hier genau richtig.


Was ich anbiete:

  • Sentiment-Analyse: Verstehen der Gefühle deiner Kunden durch Analyse ihres Feedbacks, ihrer Bewertungen oder Social-Media-Posts.
  • Themenmodellierung: Entdecke die verborgenen Themen in großen Datensätzen mit Techniken wie Latent Dirichlet Allocation (LDA) und Non-negative Matrix Factorization (NMF).
  • Text-Clustering: Gruppiere ähnliche Dokumente, um deine Daten übersichtlicher und aussagekräftiger zu machen.
  • Textklassifikation: Kategorisiere deine Textdaten präzise in vordefinierte Kategorien.


Tools und Technologien:

  • Python-Bibliotheken: Pandas, Numpy, Scikit-learn, NLTK, Spacy
  • Deep Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, Transformer-Modelle
  • Vektorisierung: TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT


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    • Python

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    • AngularJS
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    • React.js
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  • Backend-Framework

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Muhammad A

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    Urdu, Punjabi, Englisch
I am Muhammad Ashraf, a Data Scientist with 7+ years of experience in Machine Learning, Deep Learning, and Data Analytics. A Gold Medalist in Computer Science, I specialize in Python, Pandas, TensorFlow, and Scikit-Learn to build AI-driven solutions. My work includes AI chatbots, LLM applications, Agentic AI systems, and automated workflows using tools like n8n. Key projects include Alzheimer’s prediction (CNN), cardiovascular risk modeling (ML), and stock price forecasting (RNN), focusing on building intelligent, real-world AI solutions.

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