Ich erstelle individuelle AI-Agenten mit LangChain und AutoGen


Über diesen Service
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Willst du einen AI-Agenten, der wirklich dein Business versteht, und nicht nur einen Chatbot, der FAQs wiederholt?
Ich bin Rifah Tasnia Prova, ein Full-Stack-AI-Entwickler und Solutions Architect mit über 6 Jahren Erfahrung beim Aufbau von Produktionssystemen. Derzeit arbeite ich in zwei Unternehmen als AI-Entwickler und Architekt.
Ich entwerfe und baue:
- Autonome AI-Agenten mit LangChain, LangGraph und AutoGen
- RAG-gestützte Wissensagenten, die aus deinen Dokumenten, Daten oder Wissensdatenbanken antworten
- Multi-Agenten-Systeme, bei denen spezialisierte Agenten bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben zusammenarbeiten
- Automatisierungsagenten für Geschäftsprozesse, die echte Workflows und keine Demos abwickeln
Was mich auszeichnet: Ich verbinde nicht nur ein LLM mit einem Prompt. Ich plane den Systemspeicher, den Tool-Zugriff, die Abfrage, Fehlerbehandlung und wie die Agenten Aufgaben aneinander übergeben, damit dein Agent zuverlässig in der Produktion läuft — nicht nur als Proof of Concept.
Technologien, mit denen ich arbeite: LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Claude/Anthropic, RAG-Pipelines, Vektor-Datenbanken (Pinecone, Supabase, Weaviate), Python, REST-APIs.
Sende mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, und ich helfe dir, das passende Paket zu finden — egal ob ein einzelner fokussierter Agent oder ein vollständiges Multi-Agenten-System.
Lerne Prova kennen
Senior Full Stack AI Developer
- AusBangladesch
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Englisch, Französisch, Hindi
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen diesem und einem normalen Chatbot?
Ein Chatbot antwortet auf Nachrichten. Ein Agent denkt, nutzt Tools (Suche, APIs, Datenbanken), ruft Wissen ab und kann eigenständig mehrstufige Aufgaben erledigen — genau das baue ich hier.
Ich weiß nicht, welches Framework ich brauche (LangChain vs LangGraph vs AutoGen) — kannst du mir bei der Entscheidung helfen?
Ja — schick mir deinen Anwendungsfall und ich empfehle dir die passende Architektur, bevor irgendein Code geschrieben wird.
Kann der Agent auf meine eigenen Daten oder internen Tools zugreifen?
Ja — ich baue RAG-Pipelines, die mit deinen Dokumenten/Daten verbunden sind, und kann APIs, Datenbanken oder interne Tools nach Bedarf integrieren.
Stellst du das zugrunde liegende LLM bereit, oder brauche ich meinen eigenen API-Schlüssel?
Du brauchst deinen eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic usw.) für laufende Kosten — ich helfe dir bei der Einrichtung, falls du neu darin bist.
Werde ich den Agenten später selbst warten/aktualisieren können?
Ja — ich liefere sauberen, dokumentierten Code plus eine Setup-Anleitung, damit dein Team (oder zukünftige Entwickler) ihn warten und erweitern können.

