Ich werde Gesichtserkennungsarbeiten im Zusammenhang mit Computer Vision durchführen

Warum Sie mich wählen sollten:

Schnelle Reaktion

Großartige Kommunikation

Wir erstatten Ihnen den Kaufpreis, wenn Sie nicht zufrieden sind.

Was habe ich getan:

Ich habe an zahlreichen Projekten im Zusammenhang mit ML und CV gearbeitet, darunter:

• Die Erkennung von Verdächtigen in CCTV- oder RTSP-Bildern, einschließlich der Erkennung der Person, die eine Waffe in der Hand hält.
• Auf Gesichtserkennung basierendes Anwesenheitssystem.
• Gesichtserkennung in Python, Web und PyQT mit bekannten Gesichtern, die in der Datenbank gespeichert und mit einem unbekannten Gesicht verglichen werden. Ich habe auch benutzerdefinierte Modelle für Kantengeräte zur Segmentierung von Gesichtsteilen, z. B. Lippen, trainiert.
• Ich habe ML-Modelle für die Objekterkennung in Bildern erstellt und trainiert. Die erstellten benutzerdefinierten Modelle wurden auf CIFAR10, COCO und benutzerdefinierten Datensätzen trainiert.
• Spoofing-Erkennung mithilfe der Erkennungsmethode „Passive Liveness“.

Was ich tun kann:

Ich kann Modelle für die Gesichtserkennung und die Erkennung von Orientierungspunkten für Edge-Geräte erstellen und trainieren sowie sie mit Streamlit im Internet bereitstellen.

Benutztes Werkzeug:

Anakonda

Jupyter-Notizbuch

Google Colab

Pycharm

VS-Code

Bibliotheken, in denen ich Erfahrung habe:

Tensorflow

OpenCV

Keras

Scikit-lernen

Flasche

Tensorlfow js

Tensorflow Lite

OpenCV js

PyQT