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Ich baue ein Modell zur Verkaufs- und Nachfrageprognose in Python
Data Scientist, Machine Learning, datengetriebene Lösungen
Python-Datenwissenschaftler (Moringa School - zertifiziert), der chaotische Tabellenkalkulationen in Vorhersagen, Modelle und Berichte verwandelt, die du tatsächlich nutzen kannst.
Ich erstelle Pytho...
Über diesen Service
Möchtest du wissen, wie sich deine Umsätze oder Nachfrage im nächsten Monat entwickeln werden? Ich erstelle zuverlässige Prognosemodelle für Vertrieb und Nachfrage in Python, damit du Lagerbestand, Personalbedarf und Budgets mit Zuversicht planen kannst.
WAS DU BEKOMMST
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Zeitreihenprognose mit ARIMA, Prophet, XGBoost oder LSTM (bestes Modell wird für deine Daten ausgewählt)
- Prognose-Diagramme mit Genauigkeitskennzahlen (MAE, RMSE, MAPE)
- Python-Notebook mit sauberem, kommentiertem Code
- Eine einfache Erläuterung auf Deutsch, was die Zahlen für dein Geschäft bedeuten
AUCH VERFÜGBAR
- Kundenausfall-Vorhersage
- Trend- und Saisonalitätsanalyse
IDEAL FÜR
Online-Shops, Einzelhändler, Startups, Restaurants, Distributoren und alle mit historischen Verkaufsdaten.
WAS ICH BRAUCHE
Eine Excel- oder CSV-Datei mit Daten und dem zu prognostierenden Wert (Verkäufe, Bestellungen, Nachfrage, Umsatz), idealerweise mit 12+ Monaten Historie.
WARUM ICH
Ich erkläre die Ergebnisse verständlich, liefere nicht nur Code, und ich antworte schnell.
Sag mir vor der Bestellung Bescheid, dann sage ich dir, ob deine Daten gut geeignet sind.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Daten brauchst du?
Eine Excel- oder CSV-Datei mit einer Datumsspalte und dem Wert, den du vorhersagen möchtest (Verkäufe, Nachfrage, Umsatz). Mindestens 12 Monate Historie liefern die besten Ergebnisse. Tägliche, wöchentliche und monatliche Daten funktionieren alle gut.
Q2: Wie genau wird meine Forecast sein?
Es kommt auf die Datenqualität, die Länge der Historie und darauf an, wie vorhersagbar deine Verkäufe sind. Ich teste mehrere Modelle, berichte Fehlerwerte (MAE, RMSE, MAPE) auf gehaltenen Daten und wähle das beste Modell. Eine bestimmte Genauigkeit kann ich nicht garantieren.
Q3: Was werde ich erhalten?
Ein Python-Notebook mit dem Code, Forecast-Diagrammen und Genauigkeitswerten. Standard enthält einen Klartext-Bericht und Dokumentation. Premium fügt ein Dashboard oder eine API, einen Überwachungsplan und einen 30-minütigen Walkthrough-Call hinzu.
Q5: Machst du auch Kundenabwanderungs-Vorhersagen?
Ja. Schreibe mir zuerst eine kurze Beschreibung deiner Kundendaten und ich erstelle dir ein individuelles Angebot.
Q6: Wird meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Ich verwende deine Daten nur für deine Bestellung und teile sie niemandem mit.
