Hallo, ich bin ein Computer Vision (CV)-Ingenieur mit umfassender Erfahrung in traditionellen Computer Vision-Algorithmen sowie Deep Learning.
Traditionelle CV-Algorithmen:
- SIFT (Skaleninvariante Merkmalstransformation)
- HOG (Histogramm orientierter Gradienten)
- Canny Kantenerkennung
- Haar-Kaskadenklassierer
- RANSAC (Random Sample Consensus)
- Algorithmen zur Blob-Erkennung
- Optischer Fluss nach Lucas-Kanade
- Eckenerkennung (Harris-Eckenerkennung)
Deep Learning CV-Algorithmen
- Faltungsneuronale Netze (CNNs)
- ResNet (Restnetzwerk)
- VGG-Netzwerk (Visual Geometry Group)
- YOLO (Du schaust nur einmal)
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Transformer-basierte Architekturen (z. B. ViT)
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