Ich werde individuelle Sport AI-Forschung mit Computer Vision entwickeln

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Chile

Ich spreche Chinesisch, Portugiesisch, Spanisch, Französisch, Englisch

AI-Vision, die das Spiel sieht, bevor es andere tun

Ich unterstütze Teams, Startups und Analysten dabei, tiefe Einblicke aus Sportvideos mit Computer Vision, Object Detection und Face Recognition zu gewinnen. Meine Arbeit umfasst Spieler- und Balltrack...
Über diesen Service

Dieses Gig ist für Forscher, Sportwissenschaftler und Innovatoren gedacht, die individuelle Sport AI-Entwicklung jenseits der Standardanalyse benötigen. Ich baue experimentelle Systeme mit Computer Vision Sporttechniken, Sport-Machine-Learning und Deep Learning Sportmodellen.

Ich arbeite mit Sportvideoanalyse, Objekterkennung, Spielertracking und Pose Estimation, um neue Metriken, experimentelle Hypothesen oder Prototypideen zu erforschen. Dazu gehören Bewegungsanalyse, Aktionserkennung und Sportlertracking für forschungsorientierte Ziele.

Mit YOLO sports, OpenCV sports und modernen AI-Frameworks entwickle ich transparente, gut dokumentierte Pipelines, die für akademische Forschung, R&D-Teams oder Innovationslabore geeignet sind. Spieleridentifikation und optional Gesichtserkennung können für Langzeitstudien integriert werden.

Dieser Service unterstützt Fußballanalyse, Basketballanalyse und interdisziplinäre Sports Data Science-Projekte, die reproduzierbare Sports Statistics AI, Bewertungsmetriken und technische Dokumentation liefern.


Wenn du AI-Sportanalysen für Experimente, Validierungen oder Proof-of-Concept-Entwicklungen brauchst, anstatt fertige Lösungen zu verwenden, bietet dieses Gig flexible, forschungsorientierte Umsetzung.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch