Ich werde prädiktives Modellieren, Regression, statistische Analyse und maschinelles Lernen durchführen

Prädiktives Modellieren - Erstelle prädiktive Modelle, um Ergebnisse vorherzusagen, Trends zu erkennen, Risiken abzuschätzen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Regression - Entwickle lineare, multiple, logistische, polynomial, Ridge-, Lasso- und andere Regressionsmodelle.

Statistische Analyse - Führe beschreibende Statistik, Korrelation, Hypothesentests, ANOVA, statistische Inferenz und Signifikanztests durch.

Maschinelles Lernen - Entwickle überwachte und unüberwachte ML-Modelle für Klassifikation, Regression, Clustering und Vorhersage.

Modelbewertung - Bewerte Modelle mit R², RMSE, MAE, MSE, Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC und Kreuzvalidierung.

Modeloptimierung - Führe Hyperparameter-Tuning, Modellvergleich, Validierung und Leistungsoptimierung durch.

Lieferumfang: Bereinigte Datensätze, statistische Analysen, prädiktive/ML-Modelle, Bewertungsmetriken, Visualisierungen, Erkenntnisse, Vorhersagen und technische Dokumentation.

Fähigkeiten: Python, R, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Random Forest, Regression, Klassifikation, Clustering, Predictive Analytics, Machine Learning, Statistisches Modellieren, Data Science.