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Ich baue eine skalierbare und sichere rag-Pipeline für die Finanzdokumenten-QA auf AWS
Pree K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
AWS Certified ML Specialty | FinTech AI Systems
Erstelle eine produktionsbereite Retrieval Augmented Generation (RAG) Pipeline für präzise, quellenbezogene Q&A über deine internen Dokumente auf AWS.
Dieser Service ist für Finanz- und regulierte Umgebungen konzipiert, in denen Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Datenschutz entscheidend sind. Ich baue keine generischen Chatbots, sondern zuverlässige KI-Systeme, die mit Policy-Dokumenten, Compliance-Handbüchern, Beraternotizen und internen Wissensdatenbanken arbeiten.
Was du bekommst
- End-to-End RAG-Pipeline auf AWS
- Dokumentenaufnahme und Chunking-Strategie
- Embeddings und Vektor-Suche Einrichtung
- Retrieval-Optimierung für hochwertige Antworten
- Quellenbezogene Antworten
- Strukturierte Ausgaben für nachgelagerte Systeme
- Optionale Bewertung und Sicherheitsvorkehrungen
Warum mit mir arbeiten
- Senior Data Scientist im FinTech
- Produktionsreife LLM-Systeme für Finanzcoaching und Compliance entwickelt
- Erfahrung mit PII-Redaktion, Validierungsschichten und Human-in-the-Loop-Workflows
- AWS Certified AI Practitioner
- AWS Certified Machine Learning Specialty
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich die Lösung auf deine Bedürfnisse zuschneiden kann.
Lerne Pree K kennen
Pree K
Senior Data Scientist
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitMärz 2026
Sprachen
Englisch, Hindi, Französisch
I am a Senior Data Scientist at Octopus Money. I design and implement customer persona clustering models and build scalable ML pipelines using AWS SageMaker. I also develop agentic AI workflows and LLM systems for financial coaching.
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist eine RAG-Pipeline?
Ein RAG-Pipeline ruft relevante Informationen aus deinen Dokumenten ab und nutzt KI, um präzise, quellenbezogene Antworten zu generieren, anstatt zu raten.
Wie unterscheidet sich das von einem Chatbot?
Dies ist kein generischer Chatbot. Er liefert nachvollziehbare, quellenbasierte Antworten mit höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit, besonders für Finanz- und Compliance-Anwendungen.
Kannst du mit sensiblen Finanzdaten arbeiten?
Ja. Ich entwerfe Systeme mit Blick auf Datenschutz und kann PII-Erkennung und -Redaktion sowie sichere AWS-basierte Setups integrieren.
Wird das System Zitate oder Quellen angeben?
Ja. Das System ist so konzipiert, dass es Antworten mit Verweisen auf die Originaldokumente liefert, um Vertrauen und Nachvollziehbarkeit zu verbessern.
Stelle ich auf meinem AWS-Konto bereit?
Ja. Ich kann die Lösung in deiner AWS-Umgebung mit Diensten wie Lambda, S3 und Bedrock aufbauen und bereitstellen.
Kann das in meine bestehende App integriert werden?
Ja. Ich kann das System über eine API zugänglich machen, damit es in deine Anwendung, deinen Chatbot oder interne Tools integriert werden kann.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Typischerweise: Beispieldokumente oder Datenquellen Anwendungsfall (interne Suche, Berater-Tool, Compliance usw.) Bevorzugtes AWS-Setup (falls vorhanden)
