Ich führe deine Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und entferne Duplikate, basierend auf vertrauenswürdigen Quellenregeln

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Über diesen Service

Deine Kunden- oder Geschäftsdaten liegen an zwei, drei, manchmal fünf verschiedenen Orten vor – ein CRM-Export, eine alte Tabelle, ein System-Migrations-Dump – und keiner stimmt vollständig überein. Doppelte Namen, mismatched Telefonnummern, eine Adresse, die in einer Datei aktuell ist und in einer anderen veraltet.

Ich entferne nicht nur Duplikate, sondern sage dir welche Quelle du für welches Feld vertrauen kannst und warum, basierend auf Data Survivorship-Prinzipien aus echten Unternehmensdatenprogrammen, damit deine zusammengeführten Daten wirklich Bestand haben und nicht nur sauber aussehen.

So funktioniert es: Du teilst deine Daten-Exporte, ich analysiere jede Quelle auf Vollständigkeit, Duplikate und Aktualität, ich empfehle (und wende an), welche Quelle bei welchem Feld gewinnt, und du erhältst eine saubere, zusammengeführte Datei plus die Begründung dafür.

Was du bekommst: eine Zusammenfassung der Datenqualität, eine zusammengeführte/duplikatfreie Datei und dokumentierte Regeln, warum jedes Feld auf diese Weise aufgelöst wurde.

Schreib mir vor der Bestellung mit einer kleinen Probe (50100 Zeilen reichen), damit ich den Umfang und den Zeitplan bestätigen kann. Gescannte, bildbasierte oder stark inkonsistente Formate werden separat angeboten – keine Überraschungen, sobald es losgeht.

Technologie:

Python

Expertise:

Datenextraktion

Datenmanipulation

Daten-Upload