Ich passe Llama, Mistral oder Qwen LLM mit LoRA oder QLoRA auf deine Daten an

Ich spezialisiere mich auf das Feinabstimmen moderner Open-Source-LLMs (bis zu 70B) mit LoRA & QLoRA, um schnelle, kosteneffiziente und produktionsbereite individuelle Modelle zu liefern, die genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind.

Egal, ob du einen Domain-Experten-Chatbot, strukturierte JSON-Ausgaben oder einen privaten On-Premise-Assistenten brauchst, ich baue saubere, reproduzierbare Feinabstimmungs-Pipelines mit voller Evaluierungs- und Bereitstellungsunterstützung.

UNTERSTÜTZTE MODELLE:

Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B bis 70B)

Mistral 7B & Mixtral 8x7B

Qwen 2 / 2.5 (0,5B bis 72B)

Gemma 2 (2B, 9B, 27B)

Phi-4 / Phi-3

DeepSeek v2 / v3

IBM Granite

IN JEDEM AUFTRAG ENTHALTEN:

Individuelle LoRA / QLoRA-Trainingskonfiguration

Datenbereinigung, Formatierung & Vorverarbeitung

Kompletter Trainingslauf (Hugging Face + Unsloth)

Evaluationsbericht (Verlustkurven & Benchmarks)

Export des zusammengeführten Modells (GGUF / safetensors)

Bereit für Deployment, inklusive Gewichte & Installationsanleitung

PERFEKTE ANWENDUNGSFÄLLE:

Business-Chatbots & Kundensupport-Agenten

Domain Q&A (Recht, Medizin, Finanzen, HR)

Strukturierte Ausgabeerstellung (JSON, SQL, Code)

RAG-ergänzte feinabgestimmte Assistenten

Private On-Premise-LLM-Bereitstellung

Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten, Ziele und den besten Ansatz für dein Projekt zu besprechen!