Ich werde bert oder jedes huggingface llm für deine NLP-Klassifizierungsaufgabe feinabstimmen

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Ich bin Praneeth — AI & ML Engineer am IIT Madras (AI4Bharat), der seit über 3 Jahren reale AI-Lösungen entwickelt. Was ich anbiete: 🤖 AI & Machine Learning PyTorch · TensorFlow · BERT · Hugging Fac...
Über diesen Service

Braucht dein ein maßgeschneidertes NLP-Modell, das auf deinen Daten trainiert wird? Ich werde jedes Hugging Face Transformer-Modell für deine spezifische Klassifizierungs- oder Erkennungsaufgabe feinabstimmen und sauberen, produktionsbereiten Code liefern.

Was ich für dich bauen kann: Textklassifikation (Stimmung, Absicht, Thema, Kategorie) Erkennung toxischer oder schädlicher Inhalte Named Entity Recognition (NER) Frage-Antwort-Systeme und semantische Ähnlichkeit Maßgeschneiderte domänenspezifische Feinabstimmung auf deinem Datensatz

Mein Stack: Hugging Face Transformers · PyTorch · TensorFlow · Python · Google Colab / Lokale GPU

Konkrete Arbeiten, die ich gemacht habe: Ich habe BERT für die Erkennung toxischer Inhalte auf dem Quora-Datensatz mit Hugging Face und TensorFlow feinabgestimmt und dabei starke Klassifikationsleistungen mit detaillierten Evaluierungsmetriken erzielt. Ich arbeite bei AI4Bharat, IIT Madras, und habe die Machine Learning Specialization von Stanford und DeepLearning.AI.

Was du bekommst: Trainiertes Modell + Gewichte Sauberer, kommentierter Python-Code und Evaluierungsbericht (Genauigkeit, F1, Verwirrungsmatrix) Anweisungen zum Ausführen und Deployen

Warum mit mir arbeiten: Über 3 Jahre praktische Erfahrung im NLP in einer produktiven Forschungsumgebung. Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Datensatz und Anwendungsfall, um zu bestätigen, was ich genau liefern kann.