Ich erstelle fortschrittliche rag-Agenten mit llm-Bewertungen

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Pranav
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create rag advance rag agents with llm evaluations
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einem produktionsbereiten, hochpräzisen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System, das genaue Ergebnisse ohne Halluzinationen liefert?

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme, agentenbasierte Workflows und selbstkorrigierende RAG-Pipelines mit modernsten Frameworks wie LangChain, LangGraph und FastAPI.

Was ich anbiete

  • Standard RAG Einrichtung: Anpassbare Vektordatenbank-Integration, optimierte Dokumentenaufteilung und effiziente Kontextabfrage.
  • Fortgeschrittene & Agentenbasierte RAG: Implementierung von CRAG (Corrective RAG), Self-RAG und Graph RAG für mehrstufiges Denken, dynamisches Abfrage-Routing und automatische Selbstkorrektur.
  • Tooling & MCP-Integration: Verbindung deines LLM mit vorgefertigten Tools und eigenen Model Context Protocol (MCP)-Servern für externe API-Aufrufe und Sandbox-Ausführung.
  • LLM-Bewertung & Nachverfolgung: Automatisierte Bewertungs-Pipelines, um die Antwortgenauigkeit kontinuierlich zu überwachen und Halluzinationen zu minimieren.

Technologie-Stack

  • Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI
  • Datenbanken: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
  • Modelle: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini Open-Source LLMs

Hinweis: Kunden müssen ihre eigenen API-Schlüssel (z.B. OpenAI, Anthropic) für Deployment und Tests bereitstellen

  • KI-Engine

    • Gemini
    • Langchain
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras
    • SQL

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Pranav

AI Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Punjabi, Englisch
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows. * Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs * Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows * Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases * Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment

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