Ich erstelle RAG AI-Agenten mit LangGraph, CRAG und Self RAG

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pranav_marwaha
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Pranav
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du ein KI-Modell in deine Anwendung integrieren, einen maßgeschneiderten Chatbot bauen oder ein Wissenssystem erstellen, das Fragen aus deinen Dokumenten beantworten kann?


Ich kann dir helfen, maßgeschneiderte KI-Lösungen mit RAG, fortschrittlicher Abfrage und MCP-Integrationen zu entwickeln, die auf die Anforderungen deiner Projekte zugeschnitten sind.


Was ich für dich bauen kann

  • KI LLM-Integration
  • Standard- und fortgeschrittene RAG-Systeme
  • End-to-End RAG-Pipelines
  • Maßgeschneiderte dokumentbasierte Chatbots
  • CRAG / Self-RAG-Implementierungen
  • MCP- und individuelle Tool-Integrationen
  • KI-Anwendungen, die mit deinem bestehenden Backend verbunden sind


RAG-Systeme, die ich baue

Standard RAG

  • Dokumentenaufnahme
  • Chunking & Embeddings
  • Vektordatenbank
  • Semantische Abfrage

Self-RAG

  • Abfrageentscheidungen
  • Relevanzbewertung
  • Selbstreflexion
  • Antwortqualitätsprüfung

CRAG (Korrektives RAG)

  • Bewertung der Abfragequalität
  • Korrektive Abfrage
  • Web-Abfrage-Fallback
  • Halluzinationen reduzieren


Technologie-Stack

  • Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
  • Datenbanken: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
  • Modelle: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs


Bitte schreibe mir vor deiner Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und das passende Paket auswählen können.

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Pranav

AI Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Hindi, Punjabi, Englisch
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows. * Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs * Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows * Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases * Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment

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