Ich entwickle RL- und ML-Modelle für Ingenieurprobleme

Ich entwickle Verstärkungslern-Agenten und Machine-Learning-Modelle für Ingenieur-, Simulations- und Entscheidungsprobleme – nicht generische Chatbots oder Produktions-ML-Infrastruktur, sondern Modelle, die auf echten Systemen und Daten basieren.

Ich bin Master-Student im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik mit praktischer Erfahrung im Training von RL-Agenten (PPO, Stable-Baselines3) für physikalische Steuerungsprobleme und der Anwendung von ML auf Simulations- und Ingenieur-Datensätze. Ich arbeite mit Python (PyTorch, scikit-learn, Gymnasium/SB3, numpy, Pandas).

Wobei ich helfen kann:

• Design und Training von Verstärkungslern-Agenten für Steuerungs- oder Entscheidungsprobleme
• Surrogat- oder Regressionsmodelle, die teure Simulationen schneller approximieren als das vollständige Modell
• Datenanalyse, Feature-Engineering und Modellebwertung für Ingenieur- oder Experimentaldaten
• Saubere, dokumentierte Python-Implementierungen, die du tatsächlich lesen und später erweitern kannst

Was das nicht ist: Chatbot-Entwicklung, Computer Vision, NLP oder groß angelegte Produktions-ML-Deployments/MLOps – mein Fokus liegt auf RL und Simulation-Daten-ML, nicht auf allgemeinen KI-Diensten.