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Ich erstelle erklärbare ai ml modelle
AI Data Science Ingenieur
Ich bin ein B.Tech-Absolvent in AI & Data Science mit praktischer Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen ML-Systemen und erklärbaren AI-Pipelines. Ich habe CredExplain entwickelt, ein IEEE-niveau K...
Über diesen Service
Ich entwickle machine learning Modelle, die nicht nur vorhersagen, sondern auch warum erklären. Mit XGBoost, LightGBM und SHAP/LIME erstelle ich Modelle, die sowohl genau als auch interpretierbar sind – genau das, was die meisten akademischen und geschäftlichen Anwendungsfälle brauchen.
Mein Flaggschiff-Projekt, ein erklärbares Kreditscoring-System (AUC 0.82+), wurde als IEEE-Paper auf einer internationalen Konferenz vorgestellt. Das ist keine Theorie, sondern bewiesene Arbeit.
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung & Feature Engineering
- Modellaufbau (XGBoost/LightGBM/Stacking-Ensembles)
- Hyperparameter-Optimierung mit Optuna
- SHAP/LIME Erklärbarkeitsdiagramme
- Sauberer, dokumentierter Python-Code
- Optionale Flask API-Implementierung
Ob für ein Hochschulprojekt, eine Forschungsarbeit oder einen geschäftlichen Anwendungsfall – ich liefere ein Modell, das du tatsächlich jemand anderem erklären kannst, kein Black Box.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du den Code und die Dokumentation bereit?
Ja, vollständig kommentierter Python-Code plus ein kurzer Bericht, der Ansatz und Ergebnisse erklärt.
Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja, teile es einfach im Requirements-Bereich nach der Bestellung.
Bieten Sie Revisionen an?
Ja, Revisionen sind im Preis inbegriffen (siehe Preise).
Kannst du mir helfen, die Ergebnisse für eine Viva/Präsentation zu verstehen?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet einen Walkthrough-Anruf/Notizen.
