Ich lehre computational drug discovery mit maschinellem Lernen
Computergestützte Arzneimittelforschung, Verfassen von Rezensionen
Über diesen Service
Willkommen!
Möchtest du lernen, wie maschinelles Lernen in der modernen Wirkstoffforschung angewendet wird, ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse zu benötigen?
Dieser personalisierte Kurs ist für Studierende, Forscher, Apotheker, Biologen, Bioinformatiker und alle, die an KI-gesteuerter Wirkstoffforschung interessiert sind, konzipiert.
Was du lernen wirst
Modul 1: Einführung in die Wirkstoffforschung
- Arbeitsablauf in der Wirkstoffforschung
- Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
- Anwendungen in der pharmazeutischen Forschung
Modul 2: Datensammlung und -aufbereitung
- Chemische Datensätze
- Molekulare Deskriptoren
- Datenvorverarbeitung
- Datensatzbereinigung
Modul 3: Grundlagen des maschinellen Lernens
- Überwachtes Lernen
- Klassifikationsmodelle
- Regressionsmodelle
- Modelbewertungsmetriken
Modul 4: Maschinelles Lernen mit KNIME
- Workflows ohne Programmierung erstellen
- Datenvorverarbeitung
- Merkmalsauswahl
- Modelltraining
- Modellvalidierung
Modul 5: Maschinelles Lernen mit Google Colab
- Einführung in Python-Notebooks
- Ausführen von maschinellen Lernmodellen
- Praktische Beispiele für die Wirkstoffforschung
- Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse
Modul 6: Anwendungen in der Wirkstoffforschung
- QSAR-Modellierung
- Bioaktivitätsvorhersage
- Virtuelle Screening-Konzepte
- Kandidatenpriorisierung
Viel Erfolg!
Art der Dienstleistung:
Analyse
Sprache:
Englisch
Bevorzugte Lieferart
Bitte informiere den Freelancer über alle Präferenzen oder Bedenken in Bezug auf den Einsatz von KI-Tools bei der Ausführung und/oder Lieferung deines Auftrags.
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Verkäufer zu bitten, in deinem Namen Hausaufgaben/akademische Arbeiten anzufertigen, verstößt gegen Fiverrs Community-Standard und kann zur Deaktivierung deines Kontos führen.

