Ich werde erfahren in Prompt-Engineering, multimodaler Bewertung, Datenannotation sein

Softwareentwickler und Spezialist für AI-Bewertung mit einem Hintergrund in Informatik, spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP, unterstützt durch starke Englisch-Schreib- und Analysefähigkeiten. Erfahren in Prompt-Engineering, multimodaler (Text, Audio, Video) Bewertung, Datenannotation und -kennzeichnung, Relevanzbewertung, AI-Antwort-Ranking und Qualitätsbewertung, Inhaltsmoderation, Faktenprüfung und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Geschickt im Interpretieren von Bewertungsrichtlinien, Schreiben hochwertiger Präferenzdaten, Durchführung von Qualitätskontrollen und Annotation QA im großen Maßstab sowie Erstellung klarer Berichte und Dokumentationen. Nachweislich in der Lage, in vollständig remote, asynchronen, verteilten Teams konsistente Ergebnisse zu liefern. Suche nach Remote-Positionen, die diese Fähigkeiten nutzen, um generative und multimodale AI-Systeme zu verbessern.