Ich bestimme die Stichprobengröße für Ihr klinisches Forschungsprojekt

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125 Aufträge abgeschlossen

Berater für medizinische Statistik und klinische Epidemiologie

Ich helfe Menschen dabei, Zahlen zu verstehen. Ich bin Biostatistiker mit Erfahrung in Klinischer Epidemiologie. Ich habe Kurse in Wissenschaftlichen Methoden und Biostatistik in einem Masterprogramm...
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Über diesen Service

Vetted Pro

Um eine Stichprobengröße zu berechnen, musst du zuerst entscheiden, was du mit deiner Studie nachweisen möchtest. Das nennt man die Minimal klinisch wichtige Differenz (MCID), manchmal auch den klinischen Effektgröße.


Es ist manchmal schwierig, die gewünschte Effektgröße zu definieren, weil:


  • wenn die angegebene Wirkung zu groß ist, ist es einfach, die Ziele zu erreichen, aber sie könnte in der klinischen Praxis keinen Wert haben;
  • wenn die Wirkung zu klein ist, musst du vielleicht eine so große Stichprobe sammeln, dass es in deinem Zeitrahmen und mit deinen Ressourcen nicht machbar ist.


Ich kann dir helfen, diesen sweet spot zu finden, damit du deine Studie innerhalb der praktischen Grenzen deines Projekts planen kannst.


Nachdem du die minimale Effektgröße festgelegt hast, die du nachweisen möchtest, ist der nächste Schritt die Berechnung der Stichprobengröße. Ich kann sie für dich berechnen und in einem klaren, einfachen Absatz aufschreiben, den du verstehen kannst und der bereit ist, kopiert und in dein Projekt eingefügt zu werden.


Dazu gehören:


  • Stichprobengröße für Unterschied in den Mittelwerten
  • Stichprobengröße für Unterschied in den Anteilen
  • absolute/relative Effektgröße
  • Überlebensanalyse


PS: Ich biete progressive Rabatte für Service-Bündel an, damit ich dich bei allen Phasen unterstützen kann (Studienplanung, e-CRF Einrichtung und Abschlussanalyse).

Technologie:

Excel

Google Sheets

SAS

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Wirkungsanalyse

Expertise:

AB-Test

Versuchsplanung

Trends

Prognose

Programmiersprache:

R

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