Ich werde ML-Modelle mit Python bauen, trainieren und deployen
Daten- und Forschungsanalyst
Über diesen Service
Suchst du eine Lösung im Bereich maschinelles Lernen, die auf deine Daten und dein Geschäftsproblem zugeschnitten ist?
Ich entwickle End-to-End-Lösungen im maschinellen Lernen, von Datenaufbereitung und explorativer Analyse bis hin zu Modellentwicklung, Bewertung, Optimierung und Einsatz.
Egal, ob du Ergebnisse vorhersagen, Kunden klassifizieren, Muster erkennen oder datengetriebene Entscheidungen automatisieren möchtest – ich helfe dir, dein Dataset in eine praktische ML-Lösung zu verwandeln.
Wobei ich dir helfen kann:
- Klassifikation & Regression
- Clustering & unüberwachtes Lernen
- Feature Engineering & Datenvorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse & Visualisierung
- Modelltraining, Bewertung & Optimierung
- Hyperparameter-Tuning
- Prädiktive Analytik
- REST API Deployment mit Flask oder FastAPI
- Interaktive ML-Anwendungen mit Streamlit
- Docker-Containerisierung
- AWS/GCP Deployment
Was du bekommst:
- Säuberer und gut strukturierter Python-Code
- Trainiertes und bewertetes ML-Modell
- Modelleistung-Metriken und Visualisierungen
- Reproduzierbarer Workflow
- Dokumentation und Erklärung der Lösung
- Deployment-Unterstützung, wo nötig
Ich konzentriere mich darauf, Lösungen zu bauen, die verständlich, reproduzierbar und praktisch sind, anstatt nur ein Modell zu trainieren und eine Vorhersage zu liefern.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel

